Этапы кредитования: принятие заявки, собеседование с заемщиком, изучение кредитоспособности, заключение договора. Повышение надежности метода оценки клиентов, снижение риска при выдаче кредита и расчет параметров, влияющих на добросовестность выплат.
Аннотация к работе
Обзор источников 2.1 Существующие методы 2.2 Проблема существующих методов 3. Методика решения задачи 3.1 Общая структура модели 3.2 Основные этапы анализа данных 4. Формулировка задачи 4.1 Математическая формулировка 4.2 Исходные данные 4.3 Алгоритм расчета 5. Анализ результатов 6.1 Интерпретация полученных результатов 6.2 Основные результаты Заключение Список использованной литературы Приложение Введение Кредитование в банках - это соблюдение определенных практикой правил, которые включают следующие основные этапы: · Рассмотрение кредитной заявки · Собеседование с заемщиком, · Изучение кредитоспособности · Оценка кредитного риска · Подготовка и заключение кредитного договора. Возврат банковских ссуд означает своевременное и полное погашение заемщиками выданных им ссуд и соответствующих сумм процентов за пользование заемными средствами. Данная работа изучает существующие методы на которых основана оценка клиентов банка, каким образом банки взвешивают кредитные риски и какие параметры влияют на положительное решение банка. Они существуют как на стороне банка, которому в условиях неопределенности, текущей экономической ситуации и снижающихся доходах населения необходимо сохранять, а в наилучшем варианте и наращивать прибыльность своего кредитного портфеля, так и на стороне клиентов, для которых получение заёмных средств стало более затруднительным. В банковском бизнесе одной из самых доходных статей являются кредитные операции. Постановка задачи Цель выпускной квалификационной работы - с помощью разработанного подхода повысить надежность метода оценки клиентов для снижения рисков при выдаче кредита, путем определения ключевых параметров, влияющих на принятие решения, а также построение методов автоматизации с целью сокращения времени на принятия решений. В ходе выполнения работы были поставлены следующие задачи: · Провести анализ факторов и существующих методов для принятия решений в предметной области; · Определить функциональные зависимости, возможную избыточность и достаточные условия применимости используемых параметров; · Сравнить эффективность работы алгоритмов (в т.ч. скоринговых), выявляющих ключевые параметры для оценки кредитоспособности клиента: · Построить классификацию зависимостей ключевых параметров клиента на основе сравнения работы алгоритмов построения ассоциативных правил. Скоринг представляет собой математическую или статистическую модель, с помощью которой на основе кредитных историй других клиентов банк пытается определить, насколько велика вероятность того, что конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок. Оценка кредитоспособности заёмщика по уровню доходов осуществляется на основе данных о доходе физического лица и вероятности потери этого дохода. Статья Клейнер Г.Б., Коробов Д.С. История современного кредитного скоринга. Если потенциальный заемщик набрал баллов больше определенного уровня, то он получает одобрение займа, если меньше - то отказ.