Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
Аннотация к работе
Подходы к изучению моделирования моделирование математический имитационный алгоритмЕсли результаты М-рования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессах протекающих в исследуемых объектах, то говорят, что модель адекватна объекту. Подобие процесса, протекающего в модели реальному процессу, является не целью, а лишь условием правильного функционирования модели, поэтому в качестве цели должна быть поставлена задача изучения какой-либо стороны функционального объекта. Прагматическая модель-это средство организации практических действий и рабочего представления цепи системы для ее управления, такие модели как правило, прикладные, т.е. реальность подгоняется под нек-рую прагматическую модель. Модель М, описывающая систему S(x1, x2, ..., xn; R), имеет вид: М=(z1, z2, ..., zm; Q), где zi Z, i=1, 2, ..., n, Q, R - множества отношений над X - множеством входных, выходных сигналов и состояний системы, Z - множество описаний, представлений элементов и подмножеств X. Структурное моделирование системного анализа базируется на некоторых специфических особенностях структур определенного вида, которые используются как средство исследования систем или служат для разработки на их основе специфических подходов к моделированию с применением других методов формализованного представления систем (теоретико-множественных, лингвистических, кибернетических и т.п.).