Системно-когнитивный подход к построению многоуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингом - Статья

Системно-когнитивный подход к построению многоуровневой семантической информационной модели управления агропромышленным холдингомЕсли в плановой экономике, характеризующейся хроническим недопроизводством основных продуктов питания, на самом высоком государственном уровне ставилась основная задача преодолеть их дефицит, причем часто «любой ценой», то теперь, в условиях рыночной экономики, увеличение натуральных объемов производства как правило уже не рассматривается как самоцель и приоритет все чаще отдается таким целям, как: повышение стоимости бизнеса, а также достижению высокой прибыли и рентабельности агропромышленных предприятий и их объединений. Динамично идущие в сельском хозяйстве процессы концентрации собственности стимулируют вертикальную и горизонтальную интеграцию производства [4, 5] и, особенно, финансового управления и привели в настоящее время к возникновению и бурному развитию агропромышленных холдингов. Высокая динамичность и сложность внутренней логистики агропромышленного холдинга, его территориально распределенный и многоотраслевой характер, огромное количество и разношерстность экономических показателей, характеризующих деятельность холдинга на различных уровнях его организации, в частности на уровне входящих в него предприятий создают проблему управляемости агропромышленным холдингом. В этих условиях особую актуальность приобретает такая организация работы каждого из предприятий, входящих в агропромышленный холдинг в качестве элементов, а также такого их взаимодействия в рамках холдинга, как системы, которые бы обеспечили достижение высоких целевых показателей работы всего холдинга в целом. Традиционный подход к решению проблемы управляемости холдингом приведен в культовой статье «Как обуздать холдинг?» [15], в которой директор по развитию компании «КОРУС Консалтинг» Дмитрий Слиньков пишет, что для этого нужно выполнить следующие шаги (их нумерация изменена нами): Шаг 1-й.для управления холдингом необходимо уметь решать не только задачи прогнозирования (по принципу, «что будет, если»), но задачи поддержки принятия решений, т.е. задачи управления (по принципу: «что нужно, чтобы»), для чего необходима адаптивная модель, непрерывно адекватно отражающая реально существующие взаимосвязи в холдинге, как системе, состоящей из элементов-предприятий, характеризующихся системой показателей. Таким образом проблему, решаемую в работе, мы видим в том, что для решения весьма актуальных задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) агропромышленным холдингом необходима его адаптивная модель, синтез и адаптация которой затруднительны изза высокой динамичности и сложности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, и, соответственно, огромного количества экономических показателей, характеризующих деятельность холдинга на различных уровнях его структурной организации, в частности на уровне входящих в холдинг предприятий. Таким образом, решение сформулированной проблемы сводится к нахождению математического метода, а также соответствующей методики численных расчетов (алгоритмы и структуры данных), а также реализующего их программного инструментария, которые позволили бы осуществить синтез адаптивной модели агропромышленного холдинга, а затем периодически, согласно определенного регламента, адаптировать ее с учетом новых данных, отражающих динамику предметной области, и решать задачи прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) с ее помощью. Объединение предприятий в систему - холдинг обеспечивает появление у холдинга в целом новых системных или эмерджентных свойств, которых не было у предприятий, взятых самих по себе. 3-е требование к математическому методу и модели диктуется исключительно прагматическими соображениями и звучит просто и убедительно: математический метод должен иметь апробированный программный инструментарий, обеспечивающий не только синтез модели сложного объекта управления, каким является холдинг, но и адаптацию этой модели при появлении новых исходных данных, а также использование этой модели для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления), а также исследования объекта управления.