Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.
Аннотация к работе
СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ПРИМЕРЕ ФОНДОВОГО РЫНКА (прогнозирование, принятие решений и исследование предметной области)В статье рассматривается технология и методика применение системно-когнитивного анализа и его инструментария - системы «Эйдос» для использования информационных семантических моделей временных рядов (на примере одного из сегментов фондового рынка) для решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области Видно, что все реально наблюдаемые ситуации были успешно спрогнозированы, однако система ошибочно спрогнозировала наступление сценария: код 60, «СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД-S55», а также с очень низким уровнем прогнозируемой достоверности (около 1%) сценария: код 39, «СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД-S36». Если окажется, что существует сильная корреляция между уровнем сходства прогноза с классом и вероятностью фактической реализации ситуации на фондовом рынке, соответствующей классу, то будет обоснованным использовать расчетный уровень достоверности в качестве критерия достоверности прогноза. Таким образом можно сделать обоснованный вывод о том, что уровень сходства конкретной ситуации с обобщенным образом или классом, формируемый системой «Эйдос» для каждого прогноза, может рассматриваться как обобщенный критерий достоверности этого прогноза, который также, в свою очередь, прогнозируется системой. Для этого запустим режим генерации информационных портретов классов _511 системы «Эйдос» (рисунок 12) и выберем класс с кодом 40 и наименованием: «СЦЕНАРИЙ ДИНАМИКИ СУТОЧНОГО ТРЕНДА КУРСА НА НЕДЕЛЮ ВПЕРЕД-S37» _______________________________________: Рисунок 13.Проведенные исследования временных рядов на примере рынка простых акций Сбербанка России, подтверждают эффективность системно-когнитивного анализа и его программного инструментария - системы «Эйдос» для решения задач прогнозирования и принятия решений, а также исследования предметной области. Продолжение исследований и разработок, в частности исследование периодов эргодичности и точек бифуркации и возможностей их прогнозирования, исследование большего набора классов и факторов, в т.ч.: - сценариев, отстоящих от текущего периода вперед и назад во времени; факторов, представляющих собой первичные, вторичные и третичные показатели от курсов и других показателей иных ценных бумаг и валют.