Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
Аннотация к работе
Системно-когнитивные модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации.В данной статье в соответствии с методологией Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) рассматривается реализация 3-го АСК-анализа: синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. На этом этапе осуществляется синтез и верифкация 3 статистических и 7 системно-когнитивных моделей: ABS - матрица абсолютных частот, PRC1 и PRC2 - матрицы условных и безусловных процентных распределений, INF1 и INF2 - частный критерий: количество знаний по А.Харкевичу, INF3 - частный критерий: Хи-квадрат: разности между фактическими и теоретически ожидаемыми абсолютными частотами INF4 и INF5 - частный критерий: ROI - Return On Investment, INF6 и INF7 - частный критерий: разность условной и безусловной вероятностей (коэффициент взаимосвязи). Достоверности созданных моделей оценивались в соответствии с предложенной метрикой, сходной с известным F-критерием, но не предполагающей выполнение нормального распределения, линейности объекта моделирования, независимости и аддитивности действующих на него факторов. Достоверность полученных моделей оказалось достаточно высокой для решения последующих задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а также исследования моделируемого объекта путем исследования его модели, которые планируется рассмотреть в будущих статьях Для синтеза и верификации системно-когнитивной модели запустим с параметрами по умолчанию режим 3.5 системы «Эйдос» (рисунок 1): Рисунок 1.В результате проведенной работы подготовлены все условия для выполнения последующих этапов АСК-анализа: решение задач идентификации, прогнозирования и принятия решений, а также исследования моделируемого объекта путем исследования его модели, которые планируется описать в будущих статьях.