Система оптичного розпізнавання образів - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 75
Огляд інтелектуальних принципів організації процесу розпізнавання символів. Розробка системи безклавіатурного введення документів у комп’ютер. Опис і обґрунтування проектних рішень; розрахунки і експериментальні дані; впровадження системи в експлуатацію.


Аннотация к работе
Міністерство освіти України Кіровоградський державний технічний університет Система оптичного розпізнавання образів Побудова математичної моделі оптичного розпізнавання та створення системного інтерфейсу зв’язку сканер-комп’ютер Носій: друкований лістинг програми м. Кіровоград, 1999 р. ЗМІСТ Вступ 1. Перегляд аналогічних існуючих OCR-систем 2.1 Еволюція аналогів 2.2 Система розпізнавання 2.2.1 Сканування 2.2.2 Розпізнавання 2.2.3 Редагування 2.3 Алгоритми 2.4 Техніка розпізнавання образів 2.4.1 Просте порівняння 2.4.2 Урахування ознак 2.4.3 Синтаксичний контроль 2.4.4 Експерти більш високого рівня 2.4.5 Навчання 2.5 Тестування роботи аналогів 2.5.1 Умови тестування 2.5.2 Результати тестування Висновок 2.6 Постановка задачі 3. Задача такої системи - зробити автоматичне введення документів у комп’ютер без стомливого і непродуктивного «перебивання». Для організації процесу розпізнавання символів застосовуються самі різні принципи, у тому числі й інтелектуальні. Від покоління до покоління програми розпізнавання збільшують швидкість читання текстів і стають необхідним інструментом у повсякденній роботі. Правда з копією в масштабі 1:1, отриманою із сканера, не можна почати роботу ні над текстом, ні з умістом таблиць. Для цього спочатку потрібно запустити програму розпізнавання текстів (так названу OCR-програму). Отже, використання даної системи являється виправданим при документообороті в будь-яких організаціях, установах, закладах. 2. Але головною причиною такого сканерного буму стала гучна конкуренція двох систем оптичного розпізнавання символів - однієї, за назвою CuneiForm, виробництва компанії Cognitive Technologies, і іншої - FineReader від Bit Software. Три принципи - цілісність, цілеспрямування й адаптивність - використовуються сьогодні в багатьох продуктах ABBYY: цілісність. На початку 80-х років Р. Курцвайль разом із фірмою Xerox створив OCR-програму, що використовувала і розпізнавання образів і аналіз ознак. 2.4.3 Синтаксичний контроль В даний час методи розпізнавання образів і аналізу ознак підтримуються експертами по лінгвістиці. Для реалізації системи розпізнавання тексту використовувалась мова програмування Delphi версії 3.0 стандарт, фірми Borland.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?