Сравнение методов вычислительного интеллекта, преимущества использования гибридных нейронных сетей. Структурная схема нечеткой экспертной системы, характеристика её основных компонентов. Понятие Hibernate, схемы нечеткого вывода по Мамдани и Сугено.
Аннотация к работе
Система анализа финансового состояния предприятия с использованием технологии мягких вычисленийСреди новых задач, которые появились в электронном бизнесе, оценка эффективности деятельности предприятия рассматривается как важное средство удержания позиций бизнеса. В последние 10 - 15 лет появились специализированные программные продукты для менеджеров, консультантов и аудиторов бизнеса. Решение проблемы - это не создание лучшего по точности инструмента, а интеграция различных подходов, инструментов и технологий в Internet-среде. вычислительный интеллект сеть мамдани Современные экспертные системы в основном строятся на мягких вычислениях, сочетающих в себе преимущества использования лингвистических переменных, нечеткого вывода, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Хотя построение функций принадлежности является одним из самых узких и сложных мест в теории нечетких множеств, их непосредственное задание с помощью существующих методов единственный возможный вариант представления знаний в подобных ситуациях.Охарактеризуем главные компоненты разрабатываемой версии COMBINE (Component-BASEDINTEGRATIONENVIRONMENT) и методологию, использованную при их разработке (рис. Он используется в нечеткой экспертной системе для организации хранения нечетких доменов в реляционных таблицах. Часть исходных данных, предназначенных для анализа, представляет собой качественные лингвистические оценки, данные экспертами.Рассмотрим схемы нечеткого вывода по Мамдани и Сугено [3, 4].Введем следующие обозначения: Степени принадлежности входного вектора x* =(x*1, x*2,…, x*n) кнечетким термам dj из базы знаний рассчитывается следующим образом: ГДЕU(U) - операция из s-конормы (t-нормы), т.е. из множества реализаций логической операции ИЛИ (И).Нечеткий логический вывод по алгоритму Сугено (иногда говорят алгоритм Такаги-Сугено) выполняется по нечеткой базе знаний: , где j=1..m, bi,j - некоторые числа. База знаний Сугено аналогична базе знаний Мамдани за исключением заключений правил dj, которые задаются не нечеткими термами, а линейной функцией от входов: Правила в базе знаний Сугено являются своего рода переключателями с одного линейного закона «входы - выход» на другой, тоже линейный. В результате получаем такое нечеткое множество , соответствующее входному вектору x*: Обратим внимание, что в отличие от результата вывода Мамдани, приведенное выше нечеткое множество является обычным нечетким множеством первого порядка.Определяя COMBINE как консалтинговый Internet-сервис, предназначенный для оценки финансового состояния предприятия, мы имеем в виду, что конечному пользователю предоставляются следующие технологические инструменты: · IP-сеть, поддерживающая базовое множество web-сервисов для передачи данных с унифицированной адресацией, протоколом роутинга, DNS. · Web-сервер, обеспечивающий доступность гипертекстовых документов через IP-сеть в ответ на запрос Web-клиента. · Нечеткий реляционный сервер данных, обеспечивающий хранение и поиск в базах данных большого объема Таким образом, COMBINE реализована как комбинация НРСД и Web-сервера. После формирования результатов экспертизы, они передаются Web-серверу, который возвращает соответствующий HTML-документ web-клиенту, инициировавшему анализ.COMBINE предоставляет WWW-сервис по оценке предприятия, повышающий его эффективность, и следовательно, доход данного предприятия.