Процесс построения системы семантического поиска, основанной на отображении онтологической модели. Характеристика этапов разработки онтологии, фазы индексирования и поиска информации. Процесс поиска ключевых слов, основанного на логических запросах.
Аннотация к работе
Институт компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета Семантическая поисковая система на основе отображения онтологииSemantic search engine based on ontology mapping Мы живем в мире быстро развивающихся информационных технологий, где многие организации связаны друг с другом, формируя сложные информационные сети. В связи с появлением поисковых систем и средств связи миллионы людей занимаются поиском и извлечением информации. Коммерческие поисковые системы, такие как Google, используют поиск ключевых слов, основанный на логических запросах. Это включает в себя различные этапы разработки онтологии, фазы индексирования и поиска информацииСтремясь преодолеть ограничения моделей на основе ключевых слов, идея семантического поиска, понимаемая как поиск по смыслу, а не по литералам, была в центре исследований в области поиска информации и сообщества Semantic Web [1]. Онтология применяется в поиске информации, где используются базы знаний, усиливающие семантический поиск, с одной стороныуправляя использованием полноценных семантических онтологий, а с другой - рассматривает неструктурированный контент как целевое пространство поиска. Классификация подходов семантического поиска сложна не только изза их описаний в литературе, но и изза большого числа измерений, участвующих в задаче поиска информации.В этом разделе предлагается набор общих критериев, по которым можно классифицировать и сравнивать SEMANTICWEB и подходы к поиску информации, определяя их основные преимущества и ограничения. Подходы семантического поиска могут быть охарактеризованы тем, нацелены ли они на получение данных или информации, в то время как большинство подходов информационного поиска (IR) возвращает документы в ответ на запросы пользователей. Как правило, для семантического поиска информации используется VSM и набор документов, а традиционная модель поиска информации обычно измеряет сходство запроса и разных документов, а затем возвращает документы с наивысшим сходством в качестве результатов.Разрабатываемые поисковые системы в большинстве своем основываются на поиске по ключевым словам, что дает множество неточной информации.