Розробка методологічного і математичного забезпечення розв’язання задач передбачення на основі модифікованого методу аналізу ієрархій - Автореферат

Розробка методологічного і математичного забезпечення розвязання задач передбачення на основі модифікованого методу аналізу ієрархійНа протязі останніх десятиліть технологічне передбачення стало обовязковим інструментом для розвинених країн світу при розвязанні проблем короткострокового та довгострокового планування і прийняття стратегічних рішень відносно індустріального та економічного розвитку як на національному та регіональному рівнях, так і на рівні великих організацій і компаній. Потреба в передбаченні, як процесі прийняття рішень для складних систем з людським фактором відносно їх можливої поведінки в майбутньому, викликана зростанням актуальності задачі побудови майбутнього, яке не може інтерпретуватися як звичайне продовження минулого, оскільки це майбутнє може приймати принципово відмінні форми і структури в порівнянні з тим, що відомо в минулому. За даними Організації Обєднаних Націй з технологічного розвитку (ЮНІДО) національні програми з технологічного передбачення сьогодні почали здійснювати більше 40 країн світу з групи розвинених і тих, що стали на шлях інтенсивного розвитку. На сьогоднішній день існує проблема недостатньо розробленого математичного апарату розвязання задач технологічного передбачення, на основі якого можна отримати достовірні розвязки щодо проблеми, яка розглядається. · Розробка модифікації BOCR ММАІ для оцінювання факторів ситуаційного і форс-мажорного ризиків, яка дозволяє обробляти нечіткі експертні оцінки, моделювати мережеву та ієрархічну структури факторів і альтернатив рішень, включає комплексне оцінювання чутливості рішення.Вступ дисертаційної роботи розкриває сутність наукової проблеми недостатньо розробленого математичного апарату розвязання задач передбачення, обґрунтовує актуальність її дослідження та розвязання, визначає мету роботи у розробці методологічного і математичного забезпечення оцінювання достовірності альтернатив різних сценаріїв майбутнього розвитку складних систем. Потрібно: 1) розробити методологічне і математичне забезпечення оцінювання достовірності роботи ММАІ: при мінімізації факторів ризику задачі визначення відносних ваг альтернативних варіантів рішень на базі експертної інформації в момент часу T: факторів ситуаційного і форс-мажорного ризику; факторів інформаційного ризику, обумовленого інформаційною невизначеністю внаслідок недостовірності, неоднозначності, неповноти експертної інформації; факторів ризику багатокритеріальності задачі прийняття рішень з урахуванням: нечітких експертних оцінок; мережевої структури факторів і альтернатив рішення; комплексного оцінювання чутливості рішення; явища реверсу рангів; 2) розробити рекомендації особі, що приймає рішення, на базі знайдених ваг альтернативних варіантів рішень і оцінених ризиків. Запропоновано підхід до оцінювання ризику багатокритеріальності в ММАІ на базі аналізу різних методів синтезу ММАІ за критерієм виникнення в кожному з них явища реверсу рангів, тобто явища зміни ваг альтернативних варіантів рішень при додаванні чи вилученні альтернативи. Запропоновано модифікований метод мультиплікативного синтезу для знаходження інтервальних глобальних ваг альтернатив, який полягає у розвязанні двох задач нелінійного програмування, які відповідають знаходженню лівої (задача мінімізації) і правої (задача максимізації) границь інтервальних глобальних ваг, ваги критеріїв передбачаються змінними вказаних задач. Запропоновано комплексне оцінювання чутливості рішення ММАІ, що включає: 1) оцінювання узгодженості заповнених експертами матриць парних порівнянь (МПП); 2) оцінювання стійкості локальної ваги до збурень, присутніх в оцінках експертів; 3) визначення області змін глобальної ваги елементу ієрархії з довільною кількістю рівнів, при яких змінюється порядок ранжування альтернатив; 4) знаходження критичних та стійких елементів ієрархії з довільною кількістю рівнів та їх чутливості до збурень у вагах.Розроблено системний підхід до оцінювання достовірності розвязання задач технологічного передбачення, що дозволяє з практичною точністю отримувати результати оцінювання сценаріїв майбутніх подій різної природи: · Розроблено ММАІ на основі нечітких експертних оцінок, який включає: знаходження нечітких локальних ваг із НМПП; оцінювання узгодженості нечіткої експертної інформації; методи синтезу і ранжування нечітких ваг; визначення ступеня довіри до отриманого ранжування. · Для оцінювання факторів ризику непрогнозованих ситуацій і форс-мажорного ризику розроблено модифікацію BOCR ММАІ з урахуванням нечітких експертних оцінок, мережевої та ієрархічної структур факторів та комплексного оцінювання чутливості рішення.

Основний зміст роботи