Розробка математичних моделей для обґрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні (верстатного комплексу з ЧПК) - Автореферат

Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя Розробка математичних моделей для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні (верстатного комплексу з ЧПК)Захист відбудеться “_24___” _06__________ 1999 р. о __10___ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.052.01 в Тернопільському державному технічному університеті імені Івана Пулюя, 282001, м. З дисертацією можна ознайомитись у науковій бібліотеці Тернопільського державного технічного університету, 282001, м.Тернопіль, вул. Дисертацію присвячено розробці математичних моделей для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК. Розроблено систему діагностування та математичні моделі алгоритмів прийняття рішень в дво-, три-та багатоальтернативних ситуаціях при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК в умовах промислового виробництва. Потому важной является проблема разработки и использования способов и методов технического диагностирования станочного комплекса с ЧПУ и математических моделей для обоснования алгоритмов принятия решений при диагностировании этого оборудования с целью повышения эффективности и надежности работы комплекса и качества деталей, которые им обрабатываются.Математичний апарат, алгоритмічне та програмне забезпечення цих методів та засобів суттєво відрізняються та не є уніфікованими, що викликає ускладнення при їх застосуванні, наприклад, для поступового прогнозування дефектів та вибору єдиного підходу до розробки критерію оцінювання ефективності прийняття рішень при діагностуванні. Тому важливою є проблема розробки та використання математичних засобів та методів технічного діагностування верстатного комплексу з ЧПК і математичних моделей для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні цього обладнання з метою підвищення ефективності і надійності роботи комплексу та якості деталей, які обробляються на ньому. обгрунтувати принципи побудови системи діагностування верстатного комплексу з ЧПК, розробити структурну та математичну модель системи “обєкт діагностування-система діагностування”; розробити математичну модель обраного критерію оцінювання ефективності та математичні моделі для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК, дослідити ці моделі за допомогою ЕОМ; Особистий внесок здобувача в працях, виконаних у співавторстві: в [1,7-10] автором проведено огляд моделей, засобів і методів діагностування технологічного обладнання, запропонована методика моделювання властивостей заготовок; в [6] автору належить розроблення алгоритму визначення частоти обертання валу; в роботі [4] відпрацьовано алгоритм прийняття рішення в багатоальтернативній ситуації; в роботах [5,11] та [2,12] відповідно визначені переваги і недоліки критеріїв, аргументовано вибір критерію оцінювання ефективності, розроблено критерій оцінювання ефективності технологічного обладнання та структурна схема системи діагностування і випробувально-діагностичний стенд верстатного комплексу з ЧПК; в роботі [3] розглянуто математичну модель системи “обєкт діагностування-система діагностування”.Проведено огляд існуючих математичних моделей, засобів і методів діагностування технологічного обладнання, принципи побудови діагностичних та математичних моделей. Запропонована класифікація систем технічної діагностики технологічного обладнання, за допомогою якої можна визначити метод, засіб і тип моделі діагностування, проаналізувати систему на різних рівнях: конструктивному, інформаційному та економічному. За допомогою запропонованої моделі визначається функціональний стан обєкту діагностування та проводиться оцінювання ефективності прийняття рішення при його діагностуванні за допомогою критерію оцінювання ефективності. Це пояснюється тим, що для прийняття рішення мають значення не тільки вигляд і форма задання критерію, але і відносна вагомість різноманітних обмежень з точки зору їхнього впливу на прийняття рішення при діагностуванні в альтернативних ситуаціях. Для мінімізації витрат та отримання найбільшої вигоди від експлуатації технологічного обладнання розроблено новий функціонально-статистичний критерій оцінювання ефективності при діагностуванні верстатного комплексу з ЧПК: , (2) де Ем - ефективність діагностування; Р( ), Р( ) - відповідно ймовірності безпомилкової роботи і виявлення помилок, що зявляються водночас в ОД і СД; Еод - ефективність обєкта діагностування; - ентропія ОД і СД до початку діагностування; - ентропія ОД і СД після діагностування; - загальна вартість ОД і СД; - вартість СД; - вартість ОД.В дисертаційній роботі створена система діагностування та розроблено її математичне та програмне забезпечення, яке необхідне для обгрунтування алгоритмів прийняття рішень при оцінюванні ефективності верстатних комплексів з ЧПК в умовах виробництва за допомогою критеріїв оцінювання ефективності, зокрема: 1.

2. ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ