Категоризация - когнитивный процесс, при котором воспринимаемые события и объекты на основании определенных признаков относятся к группам. Особенности влияния формы организации обратной связи на стратегию научения в ходе формирования новых категорий.
Аннотация к работе
Так, если объекты сходны между собой в небольшом количестве признаков (в большинстве случаев признак только один), то такое правило осознается и вербализуется испытуемым при его применении (такой тип правила и задачу на его формирование традиционно называют "Rule-Based Category-Learning Task", далее RB-правила) (Ashby, Valentin, 2017). При другом типе правила ("Information-Integration Category-Learning Task", далее II-правила) категоризация происходит на основе интеграции значений (и связей между ними) неограниченного количества признаков, и поэтому оно репрезентируется субъекту через кроссмодальный прототип, а не вербальное описание (Ashby, Valentin, 2017). Вместе с тем остается неясным, может ли разная форма обратной связи помогать выбору определенному правилу научения, если материал задачи позволяет выделить в нем как RB-правила, так и II-правила. Согласно нашей гипотезе: 1) при неожидаемом соотношении испытуемые будут предпочитать использовать в ходе научения один категориальный признак и формировать в результате RB-правила; 2) при ожидаемом соотношении испытуемые будут предпочитать использовать в ходе научения совокупность признаков и формировать в результате II-правила. Так, например, при выполнении заданий на формирование II-правил люди часто используют стратегию ориентации на один признак, а не на их совокупность (unidimensional bias, далее UD-стратегия) (Murphy, 2002; Wills et al., 2009; Ashby et al., 1999), несмотря на то, что на протяжении всего научения это не позволит выполнять задание с увеличивающимся уровнем успешности.В ранее проведенном исследовании (Котов, Покидышева, 2015), мы не получили значимых различий между условиями с ожидаемым и неожидаемым соотношением обратной связи и с семантикой слова в II-категориях в целом по всем блокам научения. Так при ожидаемом соотношении слов с обратной связью средняя успешность по первым двум блокам составила M=0.49, SD=0.26 (n=23), а при неожидаемом соотношении M=0.69, SD=0.31 (n=19). Результаты выполнения задания каждым испытуемым содержат данные об успешности в каждой пробе в каждом блоке научения (10 блоков по 10 проб). Для выбора нулевого блока при построении B-кривой научения был использован следующий критерий успешности научения: нулевым блоком считается тот блок, на котором испытуемый впервые достиг уровня успешности 80% (средняя успешность в блоке при формировании II-правил) и остался на уровне 70% или выше в течение как минимум трех блоков и до конца обучения. Далее все блоки научения были перенумерованы для каждого испытуемого - блок, на котором произошел переход на уровень 80%, был обозначен как блок с номером “0”, все последующие блоки - “1”, “2”, “3” и т.д.В случае ожидаемого соотношения семантики слов с обратной связью испытуемые будут скорее использовать стратегию ориентации на совокупность признаков, что приведет к плавному виду B-кривой научения. На кривой видно, что уровень успешности на первых двух блоках практически одинаковый, но потом испытуемые в условии ожидаемого соотношения показывают чуть большую научаемость (стартовый уровень M = 0.543, конечный уровень M = 0.808), чем испытуемые в условии неожидаемого соотношения (стартовый уровень M = 0.539, конечный уровень M = 0.765). Для анализа различий в успешности между условиями и блоками научения использовался дисперсионный анализ с повторными измерениями (ANOVA) с поправкой Greenhouse-Geisser, поскольку предварительно проведенный тест сферичности Mauchly показал, что данные не сферичны (p <0.05). Результаты показывают рост успешности научения на протяжении десяти блоков во время этапа научения (блок 1: M = 0.541, SD = 0.187; блок 10: M = 0.785, SD = 0.210). Результаты показывают наличие эффекта научения на протяжении десяти блоков во время этапа научения (блок 1: M = 0.524, SD = 0.198; блок 10: M = 0.924, SD = 0.101).Выделяют две большие группы правил - RB-правила и II-правила. II-правила репрезентируются через кроссмодальный прототип, то есть для их формирования испытуемый смотрит на совокупность признаков категоризуемых объектов. Модель COVIS (Maddox, Ashby, 2004; Ashby, Maddox, 2011) описывает две различные системы научения: эксплицитная система ответственна за формирование RB-правил, имплицитная - II-правил. Мы предполагали, что в случае ожидаемого соотношения в обратной связи (правильный ответ связан с радостью, неправильный - с грустью) испытуемые будут скорее прибегать к UD-стратегии, а в случае неожидаемого (правильный ответ связан с грустью, неправильный - с радостью) - к формированию II-правил.Таблица 5 - Список слов, использованных в качестве обратной связи (по парам) Номер пары Слова с семантикой “радость” Слова с семантикой “грусть” 1 дружба тоска 2 веселье обида 4 отдых грустьРисунок 8 - Стимульный материал с постоянным признаком "Хвост".