Единое информационное хранилище данных. Формирование аналитической отчетности. Построение комплекса динамических имитационных моделей для выполнения многовариантных расчетов. Интеграция источников данных. Проверка адекватности имитационной модели.
Аннотация к работе
на тему «Решение задачи имитационного моделирования с использованием GPSS World»Среди разнообразных инструментов, входящих в состав последних, важное место занимает имитационное моделирование как основа многовариантного прогнозирования и анализа систем высокой степени сложности. Данный метод позволяет анализировать сложные динамические системы (предприятия, банки, отрасли экономики, регионы и т.д.). Применение имитационного моделирования и сценарного подхода позволяет строить эффективные СППР, предназначенные для решения следующего круга задач в различных отраслях и для различных объектов (регионов, корпораций, макроэкономических систем): · прогнозирование и анализ последствий управленческих решений; · построение модели воздействия внешней среды на систему в виде совокупности имитационных моделей внешних воздействующих факторов; К достоинствам метода имитационного моделирования могут быть отнесены: проведение ИЭ над ММ системы, для которой натурный эксперимент не осуществим по этическим соображениям или эксперимент связан с опасностью для жизни, или он дорог, или изза того, что эксперимент нельзя провести с прошлым;Обработка детали на станке СТ1 занимает в среднем 4 мин, на СТ2 - 6 мин (среднеквадратическое отклонение - 1 мин). На станке СТ1 брак допускается при обработке 4% деталей, на СТ2 - при обработке 8%. Все детали, при обработке которых допущен брак, возвращаются для устранения брака на станок СТ1. Вторая операция по обработке деталей выполняется на станке СТ3 или СТ4 (станки однотипные); станок СТ4 подключается только в случаях, когда в накопителе перед станком СТ3 оказывается более трех деталей. Длительность второй операции - гауссовская случайная величина; в среднем операция занимает 10 мин (среднеквадратическое отклонение - 1 мин).Базовая модель и результаты имитации находятся в приложении А. Основные результаты имитации приведены в таблицах 3.1-3.3 Очередь к СТ1 Очередь к СТ2 Очередь к СТ3 Очередь к СТ4 В результате восьмичасовой работы участка было выпущено 50 деталей и получена прибыль в размере 85,1 долл.Устраним недостатки, описанные в базовой модели. В процессе модификации проводились опыты по изменению дисциплины обслуживания, которая отвечает за распределения деталей между станками СТ3 и СТ4 и изменению длины очереди перед первым станком.Основные результаты, полученные на модифицированной имитационной модели, приведены в приложении Б. Основные характеристики исследованных вариантов системы передачи данных приведены в таблице 5.1. Коэффициент загрузки СТ1,% 19,4 22,2 Основные результаты, достигаемые за счет предлагаемых изменений, следующие: - коэффициенты загрузки СТ1 и СТ2 увеличились до 22,2% и 35,3% соответственно;Модель признается адекватной, если выполняются следующие условия: - Непротиворечивость: результаты моделирования не должны противоречить логике. В данных моделях это условие выполняется: количество поступивших запросов соответствует количеству обработанных, находящиеся в очереди и обрабатываемых; средние времена обработки запросов соответствуют указанным в постановке задачи. При переходе к модифицированной модели изменяются коэффициенты загрузки станков, длины очередей и число обработанных деталей.Таким образом, в результате моделирования была построена базовая модель обрабатывающего участка цеха, состоящей из четырех станков. При этом были получены следующие результаты: а) коэффициенты загрузки станков СТ1, СТ2, СТ3, СТ4 - 19,4%, 35,7%, 91,8%, 14,4% соответственно; Для устранения выявленных недостатков предлагается исключить из модели станок СТ4.
План
СОДЕРЖАНИЕ
1. СИСТЕМНОЕ ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2. ПОСТРОЕНИЕ БАЗОВОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ БАЗОВОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
4. ПОСТРОЕНИЕ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ
5. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДИФИЦИРОВАННОЙ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ