Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе. Схема соединения нейронов, реализующая решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе методом Рунге-Кутты 1-го порядка. Графики решения задачи.
Аннотация к работе
Искусственные нейронные сети широко используются для решения как инженерных, так и научных задач. Таким образом, типичная операция, выполняемая нейроном в сети, - это преобразование вида после чего ИНС посылает у в качестве своего выходного сигнала другим нейронам или устройствам. Таким образом, основные черты нейронной сети следующие: Это устройство для обработки информации, получающее на входе сигнал Х (как правило, вектор) и вырабатывающее выходной сигнал Y = F(Х) (Y тоже может быть вектором). Нейросетевой базис представляет собой операцию нелинейного преобразования взвешенной суммы, т.е. операцию взвешенного суммирования нескольких входных сигналов с последующим преобразованием этой суммы посредством функции активации формального нейрона, которая может быть как линейной, так и нелинейной.