Основные разновидности процесса моделирования. Построение сети на основе компьютеров, коммуникационных устройств, операционных систем и приложений. Развитие компьютерного имитационного моделирования. Процесс построения моделей в программных продуктах.
Аннотация к работе
. Обзор методов моделирования компьютер имитационное моделирование программныйОсновными разновидностями процесса моделирования можно считать два его вида - математическое и физическое моделирование. При физическом (натурном) моделировании исследуемая система заменяется соответствующей ей другой материальной системой, которая воспроизводит свойства изучаемой системы с сохранением их физической природы. Именно такой итеративный процесс дает возможность получить модель, которая позволяет принимать решения. Данные модели позволяют проводить эксперименты, меняя при этом условия протекания процесса, и в конечном счете определить такие условия, при которых результат удовлетворяет требованиям. При имитационном моделировании логическая структура моделируемой системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования и динамика взаимодействия ее элементов воспроизводятся (имитируются) на модели.За более чем полстолетия средства имитационного моделирования прошли значительный путь развития. Современные программные продукты не требуют специального обучения пользователя, и у него есть возможность уделить больше внимания проведению имитационных экспериментов и интерпретации их результатов. Перспективными направлениями развития моделирования представляются следующие области: - имитационное моделирование системы одновременно с ее функционированием, что позволит предсказывать поведение системы; замена физических моделей объектов управления на имитационные, что позволит изучать разные алгоритмы управления объектами; Так, например, имитационное моделирование включает в себя концептуальное моделирование (на ранних этапах формирования имитационной модели) и логико-математическое (включая методы искусственного интеллекта) для целей описания отдельных подсистем модели, а также в процедурах обработки и анализа результатов вычислительного эксперимента и принятия решений.