Методы построения различных регрессионных моделей. Поэтапная разработка регрессионной модели рынка подержанных японских автомобилей 2010 г. выпуска Биробиджана и Хабаровска в программе SPSS. Параметры, эффективность применения построенной модели в России.
Аннотация к работе
Разработка в среде SPSS регрессионной модели рынка автомобилейКаждый человек задумывается, какую сумму денег правильно потратить, и на какие параметры стоит обратить внимание, чтобы рационально оценить покупку либо продажу своего автомобиля. Хабаровска построить регрессионную модель в системе SPSS и спрогнозировать цену при определенных параметрах. 4, 6, 9, 12]. М.П.Базилевский, С.И.Носков изучили методические и инструментальные средства построения некоторых типов регрессионных моделей [1]. Н.И.Шанченко показала основные модели эконометрических задач [8]. Случайные данные для решения поставленной задачи, были взяты из сайта avito.ru за период с апреля 2015 г. по май 2015 г. Были выбраны следующие критерии: тип кузова, объем двигателя, тип привода, пробег в км., пробег по России в км., цена, год автомобилей 2010. Для построения регрессионной модели в SPSS необходимо перейти: Анализ/Регрессия/Линейная (рис.3).Для построения регрессионной модели в SPSS необходимо перейти: Анализ/Регрессия/Линейная (рис.3).