Разработка системы автоматического кредитования клиентов в виде нейронной сети средствами программного комплекса MATLAB - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 220
Кредитные отношения как один из наиболее важных аспектов современной экономической деятельности. Основные проблемы экономики, решаемые посредством технологий интеллектуального анализа данных. Теоретическое обоснование нейросетевого моделирования.


Аннотация к работе
. Анализ проблемы принятия решений по кредитованию клиентовЭтот подход не является эффективным, так как не учитываются особенности заемщика, при выдаче кредита, а как следствие банк не получает максимально возможной прибыли от кредитования. Выдавая кредиты, работник кредитной службы должен помнить, что каждый кредит имеет свой уровень риска, и что ни один банк не сможет продолжать свою деятельность, если откажется от выдачи кредитов с высоким уровнем риска. Ставка по кредиту должна обеспечивать прибыль банка и заемщика, а так же компенсировать риски. Некоторые подзадачи процесса кредитования успешно решаются при помощи ИАД, но все эти системы не решают проблему комплексно, а лишь дают некоторые частные оценки заемщика, которые впоследствии аналитик может использовать для принятия решения. Проблема оценки заемщика и выбора метода кредитования очень важна, поэтому целью данной работы выбрано построения системы комплексной оценки клиента и принятия решения по кредиту.В результате проведенного исследования было показано, как на основе искусственных нейронных сетей может быть построена система автоматического кредитования клиентов. В соответствии с поставленной целью, объектом и предметом исследования в рамках данной выпускной квалификационной работы были получены следующие результаты: · Проведен анализ современного состояния проблемы.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?