Описание алгоритма моделирования случайной величины методом нелинейного преобразования, обратного функции распределения. Описание этапов моделирования случайной величины с равномерным законом распределения, заданного через функцию плотности вероятности.
Аннотация к работе
ЗаданиеЗадача контрольной работы состоит в разработке программной реализации математической модели воздействия в РТУИС, носящего характер случайной величины с равномерным законом распределения на интервале, границы которого определяются из таблицы вариантов заданий (таблица 1). Задачи моделирования случайных процессов, имеющих место в системах передачи и обработки сигналов, часто приводят к необходимости получения случайной величины с негауссовским законом распределения. Найдем закон распределения величины y полученной нелинейным преобразованием непрерывной случайной величины x (рис.1). В соответствии с условием задачи рассмотрим типичный пример получения случайной величины с заданным законом распределения из случайной величины с равномерным распределением. По условию задана случайная величина x с равномерным законом распределения w(x)=1, x=[26, 95], необходимо получить случайное число y с заданным законом распределения w(y), которому соответствует некоторое нелинейное преобразование, например, .