Методология проектирования информационной системы. Обоснование выбора платформы. Определение цели и области действия программного проекта. Структура пооперационного перечня работ. Идентификация задач и действий. Прототипы пользовательского интерфейса.
Аннотация к работе
Рассматриваемая дипломная работа написана на базе клинико-диагностической лаборатории (КДЛ) МЛПУ ГБСМП №2 г. Современные клинико-диагностические лаборатории являются медицинскими отделениями, все шире использующими современное медицинское аппаратное оборудование и методики проведения анализов. В этих условиях возрастает нагрузка на персонал лаборатории и становится все более актуальной задача использования современных информационных систем, обеспечивающих сбор, обработку и накопление информации, автоматизацию технологических процессов, а также процессов управления и коммуникации. Между тем, в условиях развития страховой медицины все больше возрастает необходимость эффективного учета затрат на проведение анализов, расчет заработной платы сотрудников в соответствии с реальной нагрузкой на работающий медперсонал, составление различных отчетов о результатах деятельности КДЛ в целом. Внедрение лабораторной информационной системы (ЛИС) клинико-диагностической лаборатории МЛПУ ГБСМП №2 актуально для всей больницы в целом, так как может позволить ускорить получение текущей информации о проводимых анализах.Лабораторная информационная система (ЛИС) представляет собой комплекс программного обеспечения и аппаратных средств, созданный специально для медицинской клинико-диагностической лаборатории, и обеспечивающий сбор, обработку и накопление информации, автоматизацию технологических процессов, а также процессов управления и коммуникации. Принципиально новым направлением является внедрение и широкое использование жидкостных гематологических анализаторов, выполняющий частичный или практически полный анализ клеток крови и определяющих показатели красной крови, в том числе гемоглобин, гематокрит и эритроцитарные индексы. Преимуществом современных технологий подсчета и оценки форменных элементов крови является: высокая производительность (до 100-120 проб в час), небольшой объем крови для анализа (12-150 мкл), анализ большого массива (десятки тысяч) клеток, определение с высокой точностью и воспроизводимостью 20 и более параметров анализа крови одновременно, графическое представление результатов исследований (гистограммы, скетограммы). Медицинская информационная система ведет электронные журналы регистрации заказов на исследования, обеспечивает анализ работы лаборатории, поддерживает непосредственный обмен данными с автоматизированным лабораторным оборудованием. Данная ЛИС предназначена для решения следующих задач: - ввод и хранение исходной информации о предприятии и его подразделениях, технологических установках, лабораториях, контролируемых объектах, образцах, нормативах качества, используемых методиках анализа, контрольных точках т.д.;Гематологический отдел проводит гематологические исследования для всех категорий больных, поступающих в больницу и находящихся в стационаре. А отдел клинической экспресс лаборатории проводит гематологические исследования для вновь поступивших больных. Диаграмма, отображающая основные категории работников лаборатории имеющих доступ к подсистеме гематологических анализов, представлена на рисунок 1.3. Для разрабатываемой информационной подсистемы, связанной с деятельностью гематологического отделения, нас интересует деятельность заведующего лабораторией, врача-лаборанта, лаборанта и лечащего врача. На диаграмме бизнес-вариантов использования представлены основные направления деятельности врача-лаборанта, лаборанта и лечащего врача (рисунок 1.5) [12].Учет гематологических анализов, являясь частью общей подсистемы учета анализов КДЛ, в тоже время обладает рядом особенностей, так как связан с обработкой специфических данных, описывающих состояние крови пациента. Формирование заявок по различным отделам лабораторного отделения обладает рядом общих свойств, таких как: - выбор больного из базы данных; С другой стороны, для каждого из отделов КДЛ существуют особенности характеристик, проводимых исследований. Поэтому при разработке данной подсистемы имеет смысл рассматривать ее как независимую и встраиваемую в общую систему ЛИС.Сбор требований - это процесс, включающий мероприятия, необходимые для создания и утверждения документа, содержащего спецификацию системных требований [18, 19, 20]. На этапе формирования и анализа требований в соответствии с технологией разработки программного обеспечения Microsoft Solution Framework (MSF): - осуществляется сбор требований; Методология сбора требований обычно основывается на использовании метода интервьюирования и изучения документации, описывающей деятельность КДЛ БСМП-2, для которой осуществляется разработка информационной системы. В процессе формирования требований к разрабатываемой подсистеме ЛИС осуществлялся опрос заведующего лабораторией, лаборанта, врача-лаборанта и лечащего врача, т.е. тех лиц, кто непосредственно имеет отношение к гематологическим анализам. На основе проведенной работы по сбору требований для организации учета гематологических анализов и разработанной диаграммы вариантов использования (показанной на рисунке 1.8), проводим анализ и мод
План
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. РАЗРАБОТКА ТРЕБОВАНИЙ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ
1.1 Анализ существующих решений по автоматизации предметной области
1.2 Анализ предметной области
1.3 Выбор методологии проектирования информационной системы
1.4 Сбор требований
1.5 Спецификация требований
1.6 Аттестация требований
Выводы
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
2.1 Архитектурное проектирование
2.2 Проектирование интерфейса информационной системы
2.3 Проектирование базы данных
2.4 Обоснование выбора платформы создания информационной системы
2.5 Проектирование модулей
Выводы к разделу
3. РЕАЛИЗАЦИЯ И АТТЕСТАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
3.1 Реализация приложения
3.2 Взаимодействие приложения с источниками данных
3.3 Тестирование приложения
3.4 Методика развертывания приложения
Выводы к разделу
4. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРОЕКТОМ
4.1 Выбор жизненного цикла разработки
4.2 Определение цели и области действия программного проекта
4.3 Создание структуры пооперационного перечня работ
4.4 Идентификация задач и действий
4.5 Оценка размера и возможности повторного использования
4.6 Оценка длительности и стоимости разработки проекта
4.7 Распределение ресурсов проекта
4.8 Оценка экономической эффективности проекта
Выводы к разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А Спецификация требований к программному обеспечению
ПРИЛОЖЕНИЕ Б - Прототиты пользовательского интерфейса
ПРИЛОЖЕНИЕ В - Атрибуты управляющих таблиц проектируемой подсистемы ЛИС
ПРИЛОЖЕНИЕ Г - DDL сценарий создания объектов базы данных
ПРИЛОЖЕНИЕ Д - Тексты программ
ПРИЛОЖЕНИЕ Е - ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ ВЫБОРА ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
Введение
Рассматриваемая дипломная работа написана на базе клинико-диагностической лаборатории (КДЛ) МЛПУ ГБСМП №2 г. Ростова-на-Дону.
Современные клинико-диагностические лаборатории являются медицинскими отделениями, все шире использующими современное медицинское аппаратное оборудование и методики проведения анализов. В крупных медицинских центрах значительно растет поток анализов проводимых как на одного больного, так и в течение суток. В этих условиях возрастает нагрузка на персонал лаборатории и становится все более актуальной задача использования современных информационных систем, обеспечивающих сбор, обработку и накопление информации, автоматизацию технологических процессов, а также процессов управления и коммуникации.
Однако при этом одной из проблем КДЛ ГБСМП №2 является практическое отсутствие автоматизации учета проведенных гематологических исследований. Между тем, в условиях развития страховой медицины все больше возрастает необходимость эффективного учета затрат на проведение анализов, расчет заработной платы сотрудников в соответствии с реальной нагрузкой на работающий медперсонал, составление различных отчетов о результатах деятельности КДЛ в целом. Эти не производственные затраты отнимают значительное время как у руководителей, так и у персонала КДЛ.
Гематологические методы диагностики традиционно являются самыми массовыми видами исследования, основанными на микроскопии. Микроскопическая техника требует с одной стороны индивидуальных навыков, с другой значимым является субъективный фактор. В последнее время эти виды исследования получили мощное техническое подкрепление в виде компьютеризированных анализаторов изображения на основе цифровых видеокамер и программ обработки изображений. Насущной задачей является замена парка устаревших монокулярных (фактически школьных) микроскопов на современную микроскопическую бинокулярную технику.
Внедрение лабораторной информационной системы (ЛИС) клинико-диагностической лаборатории МЛПУ ГБСМП №2 актуально для всей больницы в целом, так как может позволить ускорить получение текущей информации о проводимых анализах. А внедрение подсистемы позволит автоматизировать процесс учета гематологических анализов, т.е. результаты исследования будут автоматически сохраняться в БД.
Целью настоящего дипломного проекта является разработка и внедрение подсистемы учета гематологических анализов для информационной системы клинико-диагностической лаборатории больницы скорой медицинской помощи №2 г. Ростова.
Для достижения вышеуказанной цели необходимо решить следующие задачи: - осуществить бизнес-моделирование процессов лаборатории, для разрабатываемой подсистемы информационной системы;
- провести анализ требований к системе и ее проектирование;
- реализовать базу данных и серверную часть информационной системы лаборатории для подсистемы учета гематологических анализов;
- осуществить тестирование серверной части;
- провести оценку эффективности технологии разработки.