Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.
Аннотация к работе
Одним из показателей улучшения экономической деятельности хозяйств является создание моделей ориентированных на минимизацию затрат или на максимизацию доходов от производства и реализации продукции. На протяжении многолетнего периода на кафедре «Информатики и математического моделирования» решались задачи, связанные с оптимизацией структуры производства. Внедрение ряда разработок в хозяйствах позволили улучшить экономическое состояние предприятий, при условии их реальных ресурсных возможностей. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: 1) анализ экономического состояния отрасли на предприятии; В первой главе представлены модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на сложность моделей.Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда называют автокорреляцией, количественно ее можно измерить с помощью линейного коэффициента корреляции между уровнями исходного временного ряда и уровнями этого ряда, сдвинутыми на несколько шагов во времени. К детерминистическим относят модели, в которых результат полностью и однозначно определяется набором независимых переменных. Эти модели строят на основе правил линейной алгебры, они представляют собой системы уравнений, совместно решаемых для получения результатов.На практике редко встречаются задачи, когда необходимо одновременно рассматривать более 3 - 4 критериев. При решении экономико-математических задач по планированию и организации производства методами линейного программирования обычно исходят из допущения, что все параметры экономико-математической модели (ресурсы, технико-экономические коэффициенты и коэффициенты целевой функции) являются детерминированными, заранее известными величинами. Тогда ОЗ линейного программирования (ЛП) в общем виде может быть сформулирована и записана следующим образом: Найти переменные x j (j = 1, 2, ..., n ), при которых целевая функция была бы максимальной (минимальной), не нарушая следующих ограничений: Все три случая можно привести к так называемой канонической форме, введя дополнительные переменные где k количество дополнительных переменных, и условие неотрицательности искомых переменных: x j ? 0. В результате решения задачи находится некий план (программа) работы некоторого предприятия. Следует еще раз подчеркнуть, что задача обязательно носит экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании максимума или минимума (экстремума) целевой функции.Поскольку производство продукции ограничено имеющимся в распоряжении предприятия сырьем каждого вида и спросом на данную продукцию, а также учитывая, что количество изготовляемых изделий не может быть отрицательным, получим следующую систему ограничений Задан план по времени и номенклатуре: - время работы каждой машины; продукции - го вида должно быть выпущено не менее единиц. Необходимо составить такой план работы оборудования, чтобы обеспечить минимальные затраты на производство, если известны производительность каждой - машины по выпуску - го вида продукции и стоимость единицы времени, затрачиваемого-й машиной на выпуск - го вида продукции . Другими словами, задача для предприятия состоит в следующем: требуется определить время работы - машины по выпуску - го вида продукции , обеспечивающее минимальные затраты на производство при соблюдении ограничений по общему времени работы машин и заданному количеству продукции . С учетом брака расход ресурсов на единицу производимой продукции - го вида () определяется выражением , а прибыль в зависимости от объемов производства равна , где - искомый объем производства продукции - го вида; - норма расхода - го ресурса на производство единицы продукции - го вида; - коэффициент изменения расхода соответствующего ресурса с учетом выпуска бракованных изделий; - прибыль от единицы продукции - го вида; - коэффициент изменения прибыли, влияющий на объем производства продукции.Сбор и обработка исходной информации является весьма ответственным этапом при построении структуры производства. Источниками информации служат годовые и производственные отчеты, различные нормативные справочники . Целью обработки исходной информации является разработка и обоснование системы технико-экономических характеристик объекта или процесса. Для модели оптимизации структуры производства продукции эти характеристики формируются в виде технико-экономических коэффициентов aij, коэффициентов целевой функции cj и констант или объемных показателей ресурсов или продуктов bi. Кроме нормативов, для построения модели оптимальной структуры производства продукции необходимо изучить такие показатели, как : - Виды изготавливаемой продукции в цехе - пружины;Математическое моделирование процессов в области планирования и организации п
План
План
Введение
1. Моделирование производственных процессов
1.1 Модели и их классификация
1.2 Моделирование производственных показателей
2. Определение оптимального ассортимента продукции
3. Анализ исходной информации
3.1 Модель производства продукции
Вывод
Введение
Одним из показателей улучшения экономической деятельности хозяйств является создание моделей ориентированных на минимизацию затрат или на максимизацию доходов от производства и реализации продукции.
На протяжении многолетнего периода на кафедре «Информатики и математического моделирования» решались задачи, связанные с оптимизацией структуры производства. Внедрение ряда разработок в хозяйствах позволили улучшить экономическое состояние предприятий, при условии их реальных ресурсных возможностей.
Целью работы является разработка модели оптимальной структуры производства продукции на основании критерия максимизации прибыли.
Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: 1) анализ экономического состояния отрасли на предприятии;
2) определение тенденции развития предприятия;
3) построение структуры модели и анализ информации;
4) реализация линейной модели.
На основе поставленных задач определена структура курсовой работы, которая состоит из 3 глав.
В первой главе представлены модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на сложность моделей.
Во второй главе Оценено экономическое состояние предприятия. Основное внимание уделено динамике производства продукции.
В последней главе осуществляется выбор вида модели, выявляется ее структура, анализируется исходная информация. В результате построения линейной модели решена задача оптимизации структуры производства с применением критерия максимизации прибыли.
В работе использованы следующие методы: монографический, экономико-статистические и методы математического программирования.