Анализ существующей системы планирования удаления твердых коммунальных отходов в крупных городах автомобильным транспортом. Разработка и применение модели определения оптимального расположение одной мусороперегрузочной станции на транспортной сети.
Аннотация к работе
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМРабота выполнена на кафедре «Организация перевозок, управления и безопасности на автомобильном транспорте» ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет» Защита диссертации состоится «19» декабря 2006г. в 1500 часов на заседании диссертационного совета Д 212.223.02 при ГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет» по адресу: 198103, С.-Петербург, Курляндская ул.Разработать методику проектирования транспортно-логистической сети вывоза ТКО, включающую: · модель оптимального закрепления источников образования и накопления ТКО за пунктами размещения и утилизации, · модель оптимального закрепления источников образования и накопления ТКО за МПС и МПС за пунктами размещения и утилизации, · модель определения оптимального расположение одной МПС на транспортной сети, модель добавления МПС на транспортной сети к уже имеющейся, · алгоритм определения координат требующегося количества МПС на транспортной сети. То есть затраты на транспортировку определяются следующим образом: , (2) где: Стр - стоимость транспортировки 1 м3 ТКО на 1 км, руб., Qt - количество транспортируемых ТКО, т, h - коэффициент перевода количества ТКО, измеренного в тоннах в кубические метры, L - длина ездки при транспортировке ТКО, км, N - число оборотов. Объем утилизируемых отходов может определяться двумя способами: 1. как объем ТКО завозимых на полигон, в том случае, если ни один из заказчиков не имеет выданных администрацией талонов на утилизацию своих отходов на полигоне и все расходы на утилизацию полностью несет перевозчик; Целевая функция или функция себестоимости в данном случае имеет следующий вид: , (7) где: А - заказчики, В-полигоны, n-количество заказчиков, m - количество полигонов, Со - стоимость транспортировки 1м3 ТКО от заказчика на полигон, руб., Lij - расстояние между i-м заказчиком и j-м полигоном, км, Nij-количество ездок от i-го заказчика на j-й полигон, Qij-количество ТКО, перевозимых от i-го заказчика на j-й полигон, м3, Cj - стоимость утилизации 1 м3 ТКО на j-м полигоне, руб., Qj - количество ТКО, размещаемых на j-м полигоне, м3. Исходными данными являются количество заказчиков, образующих ТКО, количество МПС и количество полигонов, осуществляющих прием ТКО, на транспортной сети, лимиты образования отходов для заказчиков, максимальные пропускные способности МПС и максимальные объемы размещения для полигонов.Анализ существующей проблемы удаления ТКО в крупных городах показал, что на сегодняшний день существует потребность в разработке методики, позволяющей планировать перевозки ТКО автомобильным транспортом. Анализ существующих на сегодняшний день методов проектирования транспортно-логистических сетей выявил необходимость разработки моделей и алгоритмов проектирования трансорно-логистических сетей вывоза ТКО автомобильным транспортом. Разработана методика проектирования транспортно-логистической сети вывоза ТКО, включающая модель оптимального закрепления источников образования и накопления ТКО за пунктами размещения и утилизации, модель оптимального закрепления источников образования и накопления ТКО за МПС и МПС за пунктами размещения и утилизации, модель определения оптимального расположение одной МПС на транспортной сети, модель добавления МПС на транспортной сети к уже имеющейся, алгоритм определения координат требующегося количества МПС на транспортной сети. Проведенная оценка эффективности предложенной методики показала, что ее применение позволяет добиться снижения затрат на транспортирование ТКО, что является одной из целей разрабатываемого закона Санкт-Петербурга о целевой программе Санкт-Петербурга: «Использование твердых бытовых отходов в Санкт-Петербурге на 2006-2014гг.». Для практической реализации разработанной методики создано программное обеспечение на основе Microsoft Excel, которое при наличии необходимой базы данных (включая исходные данные), позволяет решить задачи планирования перевозок ТКО автомобильным транспортом.