Разработка математической модели изменения температуры воздуха. Построение на основе результатов моделирования комплексных методик, позволяющих произвести прогнозирование - Курсовая работа
Асимптотические свойства оценивателей как обоснование для статистических выводов, получаемых при выборках большего объема. Представление класса многомерных динамических моделей. Особенности алгоритмизации процессов определения параметров модели.
Аннотация к работе
Слово "модель" имеет разные трактовки, связанные с многообразием использования этого термина. Поскольку в действительности математические модели практически никогда не являются точной копией исследуемой системы, в данном случае модель формулируется с точки зрения достижения с помощью модели конкретной цели. Процесс в момент времени будем рассматривать как сумму двух частей: части, являющейся функцией всех наблюдений до момента времени , и чисто случайной составляющей : , (1.1) где - совокупность наблюдений вектора до момента времени включительно; - вектор неизвестных коэффициентов модели; - управляющее воздействие, либо экзогенный фактор, - последовательность независимых, одинаково распределенных величин; - детерминированная функция. Поскольку мы ввели в правую часть уравнения (2.1) шум чтобы компенсировать недостатки модели, то естественно за счет подбора вида функции и вектора коэффициентов модели сделать влияние шума минимальным, а в качестве критерия выбрать минимум дисперсии шума : . Такую оценку для вектора коэффициентов модели называют оценкой квазимаксимального правдоподобия на основе ограниченной информации (не учитываются другие уравнения модели).