Анализ и виды интеллектуальных агентов в системе дистанционного обучения и их характеристики. Построение интеллектуального агента глоссария на платформе Jadex с помощью XML формата. Среда разработки и описание интеллектуального агента с помощью BDI.
Аннотация к работе
Дистанционное обучение (ДО) - это обучение на расстоянии, когда преподаватель и обучаемый разделены пространственно и когда все или большая часть учебных процедур осуществляется с использованием современных информационных и телекоммуникационных технологий. Дистанционное обучение через Интернет - это обучение, при котором предоставление обучаемым существенной части учебного материала и большая часть взаимодействия с преподавателем осуществляются с использованием технических, программных и административных средств глобальной сети Интернет [1]. Отличительной особенностью дистанционного обучения является предоставление обучаемым возможности самим получать требуемые знания, пользуясь развитыми информационными ресурсами, предоставляемыми современными информационными технологиями. Информационные ресурсы: базы данных и знаний, компьютерные, в том числе мультимедиа, обучающие и контролирующие системы, видео-и аудиозаписи, электронные библиотеки - вместе с традиционными учебниками и методическими пособиями создают уникальную распределенную среду обучения, доступную широкой аудитории. Возможность студентом посредством компьютера выполнять лабораторные и практические задания по пройденному материалу лекций, просматривать дополнительную информацию в виде глоссария термином, также есть возможность проходить тесты по окончании изучения материала и для оценивания знаний студента [3].Агенты рассматриваются перспективным подходом для формирования сложных программных систем, потому что парадигма агента учитывает приложения моделирования естественным способом. Агент может рассматриваться, как восприятие и действие или модель "Belief - Desire - Intention" (BDI), как теория человеческого практического рассуждения. Эта модель осуществляется на различных компьютерных технологиях, которые направлены на реализацию логики агента. Другой очень важный предмет в ориентировано - агентном подходе устанавливает связи между агентами в среде мультиагентных систем. Когда некоторые условия были достигнуты, агент посылает сообщения другому агенту с различными целями, например, сделать запрос для справки или переадресовывать студента к следующей части узнающего содержания.Проанализировав предметную область и различные виды деятельности агентов в системе дистанционного обучения, мы можем предложить уйти от структурированности данных материалов. Чтобы уже работали агенты над учебными материалами для студентов. Глоссарий - это набор терминов, которые могут встречаться в обучающем материале студента системы дистанционного обучения. Глоссарий терминов в системе дистанционного обучения может иметь в своей структуре обучающего материала, такие как лекции, лабораторные работы, практические занятия, тестирование.В соответствии с поставленной задачей разработаем схему работы интеллектуального агента глоссария в общей работе мультиагентной системы для дистанционного обучения. Также на ней описаны цели, факты и планы, которые агент будет достигать. Запуск агента происходит (1 блок модели), когда подается запрос через гиперссылку на поиск дополнительной информации о термине в том материале (лекции, лабораторные, практические и т.д.), который проходит студент, это отображено на 2 блоке модели. Эту операцию агенту глоссарию поручает агент координатор, который управляет взаимодействием между всеми личными агентами.В данном XML файле под названием GLOSSARYDICTIONARY.xml описывается перечень терминов, которые будут использоваться агентом при поиске материала обучаемому студенту. данный тег обозначает версию документа. данная строка показывает, что мы определяем структуру нашего документа XML в DTD формате. Свойства термина описываем, используя, теги: … - тег, которым мы объявляем термин. value="term…" - значения термина при поиске в перечне материла. Также описываются планы, факты, события с помощью каких агент достигает этих целей. Рисунок 2.3 - Импортируемые библиотеки select one $term from $beliefbase.terms where !$term.ISFULL() order by $beliefbase.my_location.GETDISTANCE($term.GETLOCATION()) Рисунок 2.5 - Используемые знания агентом, которые описывают исполняемые факты new GLOSSARYPLANRESTART() new GLOSSARYPLANREFERENCE() new GLOSSARYPLANSEARCH() new GLOSSARYPLANOPENDICTIONARY() new GLOSSARYPLANSENDMESSAGETERMNOTFOUND() new GLOSSARYPLANSENDMESSAGENOTERM() new GLOSSARYPLANSENDMESSAGENOREFERENCE() new GLOSSARYPLANSLEEP()Jadex - это агент, ориентированный на собственный механизм принятия решений, взаимодействуя с XML и Java файлами, поддержки этих решений. Платформа Jadex предназначена для создания агентов, которые взаимодействуют с системой, к которой подключен агент и изменяют события систем в зависимости от содержащих агентом планов, целей и представлении объектов которыми был запрограммирован агент. Чтобы создать агента необходимо определить в системе свойства агента. Функционирование в агента в системе происходит за счет получения от системы и отправка измененных сообщений в систему. Система подает на вход агенту какое-то сообщение, пос
План
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Анализ предметной области и постановка задачи
1.1 Анализ и виды интеллектуальных агентов в системе дистанционного обучения и их характеристики
1.2 Постановка задачи
2. Модель интеллектуального агента глоссария
2.1 Построение модели интеллектуального агента
2.2 Построение интеллектуального агента на платформе Jadex с помощью XML формата
3. Описание программного модуля
3.1 Описание среды разработки агента платформы Jadex
3.2 Описание интеллектуального агента с помощью BDI
Выводы
Перечень ссылок
Приложение А Список терминов в формате XML
Приложение В Описание тегов XML документа в формате DTD