Создание Марковской модели исследуемой системы массового обслуживания. Проведение исследования концепций с неограниченным и ограниченным ожиданием. Описание и параметры Simulink-модели учения. Изучение результатов компьютерного моделирования программы.
Аннотация к работе
Московский государственный текстильный университет имени А.Н.Косыгина Курсовая работа по дисциплине: Моделирование систем на тему: «Разработка и исследование компьютерной имитационной Simulink-модели однофазной системы массового обслуживания»Un(min;max), Ex(mean), Beta(min,max,a,b),Tri(min,max,mode) - распределения равномерное, экспоненциальное , бета-и треугольное с параметрами;Разработать в соответствии с заданными исходными и параметрами СМО ее Simulink - модель. 2.Разработать аналогичную по структуре и числовым параметрам Марковскую модель исследуемой СМО, в том числе: перечень возможных состояний; размеченный граф Марковского процесса, описывающего Марковскую СМО; расчет вероятностей состояний СМО; расчет основных характеристик СМО для стационарного режима.Для того чтобы процесс, протекающий в системе, был марковским, нужно, чтобы все потоки событий, переводящие систему из состояния в состояние, были пуассоновскими (потоками без последействия). В таких системах заявка, поступившая в момент, когда все каналы заняты, становится в очередь и ожидает, пока не освободится один из каналов. Обслуживание (дисциплина очереди) в системе с ожиданием может быть упорядоченным (заявки обслуживаются в порядке поступления), неупорядоченным (заявки обслуживаются в случайном порядке) или стековым (первой из очереди выбирается последняя заявка). Эти ограничения могут касаться как длины очереди (числа заявок, одновременно находящихся в очереди - система с ограниченной длиной очереди), так и времени пребывания заявки в очереди (после какого-то срока пребывания в очереди заявка покидает очередь и уходит - система с ограниченным временем ожидания), либо общего времени пребывания заявки в СМО и т. д. Наряду с абсолютной часто рассматривается относительная пропускная способность СМО - средняя доля поступивших заявок, обслуживаемая системой (отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок). марковский компьютерный моделирование программа~Ex(mean)(4) и ~Beta(min, max, a, b) (0, 10, 0.2, 1.2). При моделировании системы (Tmod=5000) было получено: Результаты компьютерного моделирования СМО.Аналитическое решение дает представление только о стационарном режиме работе СМО. Simulink-модель позволяет более полно оценить поведение системы как в стационарном так и не в стационарном режиме, а так же графически найти точку перехода между режимами.
План
Содержание
1. Перечень условных обозначений и сокращений
2. Бланк задания
3. Теоретический раздел
4. Экспериментальный раздел
Выводы
Список используемой литературы
1. Перечень условных обозначений и сокращений
R-емкость накопителя; M-число каналов;
-средний интервал времени между поступающими в СМО заявками; -среднее время обслуживания заявки каналом;
и соответственно распределения интервалов времени между поступающими заявками и времени обслуживания заявки каналом;
зан,св,,-средние значения соответственно числа занятых каналов, свободных каналов, заявок в системе, заявок в очереди;
обсл, сис,оч- значения среднего времени пребывания заявки соответственно в, канале обслуживания, в системе, в очереди;
,q - абсолютная и относительная пропускная способности СМО; Ppe - вероятность отказа в обслуживании;