Анализ факторного показателя "продукция сельского хозяйства" и результативного показателя ВВП. Оценка тесноты и определение аналитических выражений связи между показателями на основе корреляционного и регрессивного анализа; расчет прогнозного значения.
Аннотация к работе
Сельское хозяйство - отрасль экономики, направленная на обеспечение населения продовольствием (пищей, едой) и получение сырья для ряда отраслей промышленности. В мировом сельском хозяйстве занято около 1 млрд. экономически активного населения. Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает ее структуру и уровень развития. В качестве показателей роли сельского хозяйства применяют долю занятых в сельском хозяйстве среди экономически активного населения, а также удельный вес сельского хозяйства в структуре ВВП.Под экономическим ростом понимается такое развитие национального хозяйства, при котором увеличивается реальный объем производства (ВВП). Мерой экономического роста служит темп прироста реального ВВП в целом или на душу населения. Достижение экономического роста возможно двумя путями: - экстенсивный путь - рост ВВП за счет расширения масштабов использования ресурсов (в производство вовлекаются, имеющиеся в стране, но еще неиспользованные ресурсы); Факторы экономического роста - явления и процессы, определяющие темпы, масштабы и качественные характеристики прироста реального объема национального производства. Определяющим фактором экономического роста является рабочая сила, которая представляет собой совокупность экономически активного населения страны.Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой, при этом переменная-фактор оказывает влияние на результирующую переменную. Для парной линейной связи показателей рассчитывается по формуле: (2.1) Расчеты для нахождения коэффициента корреляции проводится в Excel и подставляем их в формулу: Рассчитанный коэффициент корреляции , говорит о наличии тесной стохастической связи между исследуемыми показателями продукции с/х и ВВП. Проверка значимости линейного коэффициента корреляции: Коэффициент корреляции, рассчитанный на основе выборочных значений показателей x, уявляется случайной величиной для генеральной совокупности признаков. Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента путем сопоставления расчетного и табличного значений.Форма связи (уравнение регрессии) исследуется регрессионным анализом. Необходимо определить параметры аи b той прямой, которая является ближайшей к точкам наблюдения. Параметры аи b определяются из системы двух уравнений, полученных методом наименьших квадратов: (2.4) Тогда уравнение линейной регрессии будет иметь вид: (Графики функции линейной регрессии и фактической зависимости чистой прибыли от себестоимости продукции - Приложение 1). Для оценки качества описания зависимости показателя y от x с помощью уравнения линейной регрессии используется коэффициент детерминации B: (2.5)Тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой кривой, соответствующей функции времени. Адренолитическое выражение тенденция называют трендом. Методом аналитического сглаживания подбирается уравнение тренда в следующей последовательности: · предполагается несколько уравнений тренда; В качестве критерия выбора соответствующей функции используют показатель рассеивания Q, который рассчитывается (сумма квадратов отклонений фактического значения факторного признака от его прогнозного значения): (2.6) Расчет параметров уравнения тренда для показательной функции вида: параметры уравнения рассчитываются из системы уравнений: (2.8)При организации экономического прогнозирования необходимо определить позицию по двум вопросам: 1) Выделить факторы, которые оказывают решающее воздействие на показатель исследуемого экономического процесса. Для нахождения прогнозного значения фактора используем метод экстраполяции тренда, тогда в уравнение тренда подставляем номер периода t. Для 2014 года уравнение тренда имеет вид: Для 2015 года уравнение тренда будет иметь вид: Расчет прогнозного значения результативного показателя на основе уравнения линейной регрессии. Для нахождения прогнозного значения результативного показателя используем корреляционно-регрессионный метод, когда прогнозное значение фактора подставляется в уравнение регрессии Подставляем в уравнение регрессии: Расчет прогнозного значения результативного и факторного показателей по среднему значениюВ данной курсовой работе было определено прогнозное значение экономического показателя (продукция сельского хозяйства). Сначала была определена теснота связи между показателями при помощи корреляционного метода и описана форма этой связи при помощи регрессионного. Как показали расчеты, связь между данными показателями (инвестиции в основной капитал сельского хозяйства и продукция сельского хозяйства) сильная, прямая. Далее была выявлена основная тенденция развития показателя и измерено отклонение от нее. Прогнозные значения представлены с определенной надежностью, которая оценивается вероятностью ? попадания фактических значений показателя в будущем в доверительный интервал прогноза.
План
Оглавление
Введение
1. Экономический рост
2. Расчет прогнозного значения продукции сельского хозяйства в зависимости от ВВП
2.1 Оценка тесноты связи между фактором и результативным показателем на основе корреляционного анализа
2.2 Определение аналитических выражений связи между фактором результативным показателем на основе регрессионного анализа
2.3 Выявление тенденции развития факторного признака. Расчет параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов
2.4 Определение прогнозного значения экономического показателя
Заключение
Список литературы
Приложение
Введение
Сельское хозяйство - отрасль экономики, направленная на обеспечение населения продовольствием (пищей, едой) и получение сырья для ряда отраслей промышленности. Отрасль является одной из важнейших, представленной практически во всех странах. В мировом сельском хозяйстве занято около 1 млрд. экономически активного населения. От состояния отрасли зависит продовольственная безопасность государства.
Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает ее структуру и уровень развития. В качестве показателей роли сельского хозяйства применяют долю занятых в сельском хозяйстве среди экономически активного населения, а также удельный вес сельского хозяйства в структуре ВВП. Таким образом, продукция сельского хозяйства напрямую влияет на ВВП. Валовой внутренний продукт (ВВП) - является основным, наиболее полным официальным показателем общественного благосостояния. Он дает представление об общем материальном благосостоянии нации, так как чем выше уровень производства, тем выше благосостояние страны. Целью расчетно-графической работы является прогнозирование экономического роста, путем анализа такого факторного показателя «продукция сельского хозяйства» и результативного показателя ВВП. Объектом исследования является процесс эффективного использования оборотных средств. Предметом исследования является количественные характеристики между продукцией сельского хозяйства и ВВП, закономерности их связи и развития.
Основными задачами является рассмотрение объектов прогнозирования, изучение связи экономических явлений, количественную оценку, анализ временных рядов и выбор уравнения тренда.
При выполнении работы использовались следующие методы: корреляционно-регрессионный метод, метод аналитического сглаживания, метод экстраполяции тренда и т.п.
Вывод
В данной курсовой работе было определено прогнозное значение экономического показателя (продукция сельского хозяйства).
Сначала была определена теснота связи между показателями при помощи корреляционного метода и описана форма этой связи при помощи регрессионного. Как показали расчеты, связь между данными показателями (инвестиции в основной капитал сельского хозяйства и продукция сельского хозяйства) сильная, прямая. Форма связи - линейная.
Далее была выявлена основная тенденция развития показателя и измерено отклонение от нее. В качестве тренда было принято уравнение квадратичной параболы, которое было определено при помощи метода аналитического сглаживания.
В заключительной части работы был определен прогноз результативного показателя. Для этого сначала был определен прогноз факторного показателя методом экстраполяции тренда. После этого рассчитано прогнозное значение результативного показателя корреляционно-регрессионным методом. Прогнозные значения представлены с определенной надежностью, которая оценивается вероятностью ? попадания фактических значений показателя в будущем в доверительный интервал прогноза. В прогнозируемом периоде t7 фактические значения показателя оказались в интервале от -32529457 млрд. руб. до 69161729 млрд. руб. с вероятностью 95%, а в периоде t8 - в интервале от-37967224.4483 млрд. руб. до 80723107,83609 млрд. руб. также с вероятностью 95%.
Определение прогнозного значения экономического показателя является важной задачей в различных областях экономики. Прогноз показателя позволяет определить, какое значение он достигнет в будущем. Например, в данной курсовой работе прогнозные значения продукции сельского хозяйства превышают значения этого показателя за предыдущие периоды. Из этого можно сделать вывод о том, что вкладывание инвестиций в сельское хозяйство является эффективным и, следовательно, это вложение окажется доходным (принесет прибыль).
Список литературы
1. Определение прогнозного значения экономического показателя. Методические указания для выполнения контрольной работы по дисциплине «Количественные методы финансового прогнозирования» / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: Л.Г. Еникеева, Р.Н. Шарипова, З.З. Александрова. -Уфа, 2012. - 24 с. (эл.вар-т)
2. Еникеева, Л.Г., Шарипова Р.Н., Александрова З.З. Количественные методы анализа и прогнозирования хозяйственной деятельности: учебное пособие./ Л.Г. Еникеева, Р.Н. Шарипова, З.З. Александрова; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, Уфа, 2009. - 92 с.
3. Анализ хозяйственной деятельности. Учебник. // Г.В. Савицкая. 5-е изд. перераб. и доп. ? М.: ИНФРА-М, 2011, 536 с.
4. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2011, 260 с.
5. Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. - М.: КНОРУС, 2008. - 168 с. - ISBN 978-5-85971-869-6.
6. Гурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: [учебное пособие для студентов вузов] / В.Е. Гмурман. ? 12-е изд., перераб. ? М.: Высшее образование, 2009.? 478 с.
7. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: [учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям: финансовый, банковский, производственный менеджмент, бухгалтерский учет и аудит, международные экономические отношения] / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В. Н. Румянцев. ? 2-е изд., испр. и доп. ? М.: ИНФРА-М, 2008 .? 412 с.
8. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Учеб. пособие. // Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. - М.: ИНФРА-М, 2011, 366 с.
9. Методы прогнозирования и исследования операций. Учебное пособие. // Э.В Минько, А.Э. Минько. / Под ред. А.С. Будагова. ? М.: ФИС: ИНФРА-М, 2010, 480 с.;
10. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальностям: "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика" / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской - М.: Финансы и статистика, 2008 - 192 с.: табл.; 21 см - Библиогр.: с. 189. - ISBN 978-5-279-02637-1.
11. Эконометрика. Учеб. пособие. // А.И. Новиков. 2-е изд., испр. и доп.? М.: ИНФРА-М, 2011, 144 с.