Расчет уравнения основной тенденции динамики потребления основных продуктов питания и индексов цен на эти продукты. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и его основных параметров с помощью F критерия Фишера и t критерия Стьюдента.
Аннотация к работе
Коэффициент корреляции между уровнем потребления продуктов и индексом цен был наиболее сильным по молоку г=0,868, незначительным по хлебу г=0,422, т.е. несмотря на рост цен, потребление этих продуктов имело тенденцию к повышению. Так как отклонения ?i для каждого конкретного наблюдения i - случайны и их значения в выборке неизвестны, то: 1) по наблюдениям xi и yi можно получить только оценки параметров ? и ? Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b: 2.3 Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии) Бета - коэффициент показывает, на какую часть величины своего среднего квадратичного отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину его среднеквадратического отклонения при фиксированном на постоянном уровне значении остальных независимых переменных: Т.е. увеличение x на величину среднеквадратического отклонения Sx приведет к увеличению среднего значения Y на 0.41 среднеквадратичного отклонения Sy. Найденное по данным наблюдений значение t-критерия (его еще называют наблюдаемым или фактическим) сравнивается с табличным (критическим) значением, определяемым по таблицам распределения Стьюдента (которые обычно приводятся в конце учебников и практикумов по статистике или эконометрике).