Разработка и описание проекта автоматизированной системы предназначенной для научных исследований, обучения и производственных испытаний системы сбора и обработки аналоговых сигналов, снимаемых с датчиков, установленных на газотурбинном двигателе.
Аннотация к работе
АСНИО «Оптимизация характеристик средств сбора и первичной обработки измерительной информации» Задание на курсовое проектирование по дисциплине “Управление в реальном времени” на тему: Расчет и проектирование автоматизированной системы научных исследований и обучения (АСНИО) «Оптимизация характеристик средств сбора и первичной обработки измерительной информации» Разработать проект автоматизированной системы предназначенной для научных исследований, обучения и производственных испытаний системы сбора и обработки аналоговых сигналов, снимаемых с датчиков, установленных на некотором испытательном комплексе, например, на газотурбинном двигателе.Рассчитав частоты опроса датчиков в зависимости от n построим функцию информационной производительности для каждого датчика (одного из датчиков в группе однотипных датчиков): Bi=ni?fi Здесь Bi - информационная производительность i-го датчика, ni - число двоичных символов отводимых на кодирование одного отсчета с i-го датчика (разрядность АЦП), fi - частота опроса i-го датчика. Поскольку датчики внутри групп эквивалентны по частоте, то указанный расчет достаточно произвести только для одного датчика из каждой группы. После расчета оптимальной производительности каждого датчика рассчитывается оптимальная производительность ОИ (объекта исследования): Здесь m - число датчиков в системе. или Здесь K - число групп однотипных датчиков; mj - число датчиков в j-ой группе; Bjopt - оптимальная производительность одного из датчиков в j-ой группе. Отход от некоторых оптимальных параметров квантования приведет к некоторому увеличению информационной производительности ОИ (избыточности) на величину: Здесь m - число датчиков в системе; Bin - информационная производительность i-го датчика при n удовлетворяющем технологическому условию; Biopt - оптимальная производительность i-го датчика или Здесь K - число групп датчиков; mj - число датчиков в системе; Bjn - информационная производительность любого датчика j-ой группы при n, удовлетворяющем технологическому условию; Bjopt - оптимальная производительность любого датчика j-ой группы.Цель информационного расчета - определение информационной производительности ОИ, обеспечивающей получение конечных результатов с допустимой точностью.