Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
Аннотация к работе
Проведение множественного регрессионного анализа в пакете STATISTICA для изучения взаимосвязи переменных экономической задачиОценить остатки и проверить предположения регрессионного анализа; Для таких данных интерес представляет не только определение характеристик распределения каждого признака, но и то, насколько тесно эти признаки связаны между собой, можно ли по значению одного признака сделать какие-либо выводы о предполагаемом значении другого признака и т. д. В данном случае нужно выяснить, как эти факторы связаны с ценой квартиры, какой фактор является наиболее важным при прогнозе стоимости, имеется ли в исходных данных квартиры, обладающие какими-либо специфическими свойствами (выбросы). Такие модели называют линейными (по параметрам) моделями, а математические методы анализа этих моделей - линейным регрессионным анализом.