Прогнозування циркуляції та розвитку фітовірусних інфекцій з урахуванням біологічних властивостей патогену та використанням комп’ютерних баз даних - Автореферат
Аналіз результатів виявлення закономірностей поширення РНК-геномних фітовірусів різних таксономічних груп (таких як Tobamovirus, Cucumovirus, Potyvirus, Potexvirus) на території України в різних екологічних умовах за допомогою комп’ютерного моделювання.
Аннотация к работе
Прогнозування циркуляції та розвитку фітовірусних інфекцій з урахуванням біологічних ВЛАСТИВОСТЕЙ патогенів та використанням компютерних баз данихРоботу виконано на кафедрі вірусології біологічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка, м. Захист дисертації відбудеться “10” лютого 2004 р. о __ годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 26.001.14 Київського національного університету імені Тараса Шевченка за адресою: 03127, Київ, проспект Глушкова, 2, корпус 12, конференцзал Поштова адреса: 01033, Київ-33, вул. З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці Київського національного університету імені Тараса Шевченка: 01033, Київ-33, вул. Показано залежність поширеності фітовірусів від факторів абіотичної (тип грунту, вміст важких металів, агротехнічні заходи та ін.) та біотичної (видовий склад рослин, комах) природи в досліджених сільськогосподарських рослинах, бурянах та грунті в чотирьох регіонах України. фітовірус таксономічний екологічний Вперше досліджено сумісну циркуляцію вірусів груп Tobamovirus-ВТМ; Cucumovirus - ВОМ; Potyvirus-УВК, ВМБ; Potexvirus - ХВК; Luteovirus - ВСПБ, ВЖКЯ, Hordeivirus-ВШМЯ, в агроценозах з використанням статистично-модельного підходу.Епідеміологія вірусів рослин, як відносно молода галузь вірусологічної науки, покликана вирішувати питання взаємозвязків вірусів з оточуючим середовищем (Бойко, 1990). Проблема передбачення поведінки складної екосистеми, де вірус є одним з її компонентів, має декілька аспектів. По-перше, необхідно накопичити детальний матеріал з фізіології та життєвого циклу складових системи (рослини, переносники, збудник захворювання, абіотичні фактори зовнішнього середовища) та зясувати характер їх взаємодії. По-друге, необхідна побудова кількісних моделей, тобто таких, що дають відомості про еволюцію системи (швидкість поширення захворювання, характер циклічності захворювання, кінцевий стан екосистеми (асимптота), вплив факторів різної природи (біотичних та абіотичних) на характер перебігу епідемії та ін.). Такий підхід дозволить не лише моделювати вже відомі процеси, але й досліджувати поведінку та взаємодії між окремими компонентами ценозу, такими як віруси та системи чутливих рослин, дозволить створити дієву систему прогнозування.Вперше за даними фітовірусологічного моніторингу розроблено систему прогнозування ймовірності виникнення фітовірусних інфекцій в агроценозах з урахуванням біологічних властивостей патогенів. З використанням статистично-модельного підходу, в агроценозах України вперше досліджено сумісну циркуляцію вірусів груп Tobamovirus-ВТМ; Cucumovirus - ВОМ; Potyvirus-УВК, ВМБ; Potexvirus - ХВК; Luteovirus - ВСПБ, ВЖКЯ, Hordeivirus - ВШМЯ. Показано залежність поширеності фітовірусів від факторів абіотичної (тип грунту, вміст важких металів, агротехнічні заходи та ін.) та біотичної (видовий склад рослин, комах) природи в досліджених сільськогосподарських рослинах, бурянах та грунті в чотирьох регіонах України. За результатами моніторингу вірусних інфекцій в різних регіонах України створено компютерну систему обробки результатів ІФА на базі Microsoft Access. Розроблена гнучка система аналізу даних, яка придатна для побудови аналітичних моделей та прогнозів розвитку фітовірусноих інфекцій в агроценозах, що дає змогу застосувати її в умовах господарницької діяльності.