Дослідження залежності рівня стерильності пилку від концентрацій забруднюючих речовин в атмосферному повітрі міста. Класифікація забруднюючих речовин атмосфери урбоекосистеми м. Київ та полютантів, які впливають на абортивність рослини-біоіндикатора.
Аннотация к работе
Оцінка та прогнозування техногенного впливу на довкілля УДК 57.087.1 ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ ДОВКІЛЛЯ ПРИ ВИКОРИСТАННІ МАТЕМАТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ АБОРТИВНОСТІ БІОІНДИКАТОРАПостроенная модель линейной множественной регрессии, связывающая показатели стерильности пыльцы и концентрации нескольких загря-з няющих веществ одновременно. Случик, Н.Р. Хомич. вивчалися питання механізму впливу забруднювачів на репродуктивну систему рослин-індикаторів, досліджувався звязок між рі-в нем забруднення та стерильністю пилку, визначався відсоток стерильності пилку на ділянках з різним рівнем техногенного навантаження(урбанізовані, промислові, селітебні зони) та різним типом забруднювачів (пересувні і стаціонарні) [4,5]. Сутність його полягає нюючихоречовин у навколишньомутсередовищі(ге-д ог озування: - м дель перенесення і пере ворення забр-у в отриманні і спеціалізованому обробленні прогноз-офізична модель), яка забезпечує прогнозування них оцінок обєкта через опитування висококваліф-і зміни стану довкілля з урахуванням процесів мігра-кованих фахівців (експертів) у певній сфері науки, ції, фізичної, хімічної, біологічної трансформації техніки, виробництва. Ідеальне моделювання засноване не на матер-іа забруднюючої речовини у повітр,і яка носить пара-льній аналогії обєкта й моделі, а аналогії ідеальної. болічний характер і описується поліномом третього Ідеальне моделювання носить теоретичний харак порядку та дозволяє визначити забруднюючі доміш-тер. Залежність оцінок параметрів біометричної м-о На наступному етапі КРА побудована модель л-і делі і коефіцієнтів парної кореляції покладено в о-с нійної множинної регресі,ї що повязує показники нову алгоритму покрокової регресі(їкореляційно стерильності пилку та концентрації декількох за-регресійного аналізу) [14].