Прогнозування розвитку транспортно-дорожнього комплексу України за допомогою нейронних мереж - Статья

бесплатно 0
4.5 175
Транспортно-дорожній комплекс як один з найважливіших секторів, без ефективного функціонування якого неможливе зростання всієї економіки. Особливості управління економічними об’єктами з використанням штучних нейронних мереж в умовах невизначеності.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
198Економіко-математичне моделювання соціально-економічних системПредложен алгоритм и практическая реализация модели прогнозирования объемов перевозки грузов транспортом Украины при помощи нейронной сети с использованием аналитической платформы Deductor Studio Academic The proposed algorithm and the practical implementation of the model predicting volume of freight transport Ukraine using a neural network using analytical platform Deductor Studio Academic Нейронні мережі дозволили вирішити низку задач класифікації, прогнозування та розпізнавання образів слабко формалізованих процесів у різних сферах: Київ - 2014, випуск 19 Транспортно-дорожній комплекс є одним із найважливіших секторів, без ефективного функціонування якого неможливе зростання всієї економіки, що потребує необхідність розробки прогнозів його розвитку. Нами пропонується алгоритм (рис.1) та практична реалізація моделі прогнозування помісячних даних обсягів перевезень вантажів транспортом України за 2010-2013 роки за допомогою розробки нейронної мережі з використанням аналітичної платформи Deductor Studio Academic (рис.2).

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?