Разработка модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра". Проверка гипотезы гравитационного влияния небесных тел на сейсмические процессы в коре, магме и зонах субдукции.
Аннотация к работе
Прогнозирование землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллектаДля проверки гипотезы было исследовано влияние 12 гравитационных комплексов на всю совокупность 65541 событий и выделены наиболее информативные астрономические признаки землетрясений. Событием можно считать регистрацию землетрясения сейсмологической станцией, а категорией - его магнитуду, лежащую в определенном интервале и глубину гипофокуса. Нормированная переменная определяется через угловую и радиальную координаты следующим образом: прогнозирование землетрясение астрономический интеллект где - минимальное и максимальное удаление планеты от центра масс системы, k0 - число небесных тел, используемых в задаче. При этом уровень сходства данных события с той или иной категорией можно определить по величине скалярного произведения вектора (4) на вектор (3), т.е. Всего было образовано 47 категорий этого типа, которые соответствуют изменению параметра MPSP от 3 до 7.5 с шагом 0.1 (46 категорий) плюс одна категория А0, соответствующая тем случаям, когда по данным каталога /8/ параметр MPSP=0.Развита модель прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» /6/. Модель позволяет распознавать дни с высокой и низкой сейсмической активностью для землетрясений с магнитудой MPSP > 5 и с глубиной гипофокуса 3, 33 и 545-665 км.