Виды сделок на рынке драгоценных металлов. Основы нейросетей и нейросетевого моделирования. Проектирование и разработка приложения с использованием искусственного интеллекта для решения задач по прогнозированию цен на рынке драгоценных металлов.
Аннотация к работе
Актуальность выбранной темы заключается в том, что драгоценные металлы традиционной использовались инвесторами всего мира в качестве гаранта от потрясений валютных рынков. Рынок драгоценных металлов - это специальные центры торговли драгоценными металлами, где осуществляется их регулярная купля-продажа по рыночной цене в целях промышленно-бытового потребления, инвестиций, страхования риска, спекуляции, приобретения необходимой валюты для международных расчетов. На всех этапах эволюции экономической системы изменялась роль золота в соответствии с проводимой правительствами стран политикой, при этом производство, обращение и использование драгоценных металлов всегда выступали важным фактором обеспечения стабильности национальной экономики. В современных условиях золото перестало быть основой денежного обращения, но является составной частью золотовалютных резервов государств и необходимым ресурсным компонентом важнейших отраслей: электроники, телекоммуникаций, приборостроения, медицины. Поэтому существует потребность в организации рынка золота, эффективность функционирования которого оказывает воздействие на финансовый рынок и на структуру экономики.цена прогнозирование драгоценный металлВ современной экономике роль драгоценных металлов существенно изменилась - золото больше не является «мировыми деньгами», но благодаря своим уникальным физико-химическим свойствам драгоценные металлы все шире входят в сферу промышленного производства, особенно в отраслях, использующих новейшие технологии. С одной стороны, слитки и монеты из драгоценных металлов являются объектом банковского и биржевого оборотов, входят в состав государственных и международных золотовалютных резервов и тезаврационных фондов, выступают важнейшим ресурсом, способным обеспечить экономический и финансовый потенциал государства-продуцента, гарантировать стабильность банка, а также благосостояние отдельного человека. С другой стороны, драгоценные металлы остаются важнейшим видом военно-стратегического и промышленного сырья, без которого невозможно функционирование предприятий военно-промышленного комплекса, электроники, а также гражданского самолетостроения, ювелирной, автомобильной, химической промышленностей и многих других отраслей народного хозяйства. Стратегическая роль драгоценных металлов в мировой экономике определяется стабильностью спроса на эти ценности. Таким образом, «двойная сущность» драгоценных металлов - объектов финансового и товарно-сырьевого рынков одновременно - определяет специфические особенности функционирования рынков драгоценных металлов, соответственно государственного регулирования сферы добычи, производства, использования и обращения драгоценных металлов[14].Рынок драгоценных металлов определяется как сфера экономических отношений между участниками сделок с драгоценными металлами и ценными бумагами, котируемыми в драгоценных металлах. К драгоценным металлам относятся золото, серебро и металлы платиновой группы: платина, палладий, родий, рутений, иридий, осмий. Существенной особенностью рынка золота является торговля, которая привязана к месту нахождения металла. Стандартный объем сделки в золоте на условиях спот на международном рынке - 5 тыс. тройских унций, или 155 кг; в серебре - 100 тыс. тройских унций (называется один ЛЭК, 50 тыс. тройских унций - ПОЛЛЭКА), или около 3 тонн; в платине - 1000 тройских унций. Величина премии опционов зависит от: цены «спот» на металл; цены исполнения; срока до истечения опциона; существующих процентных ставок на валюту и металл; специфической величины - «степени изменяемости рынка».· Золото может быть разделено на меньшие части без утери его цены, оно также может быть перелито в слитки или монеты. И по мере того, как стоимость унции золота приближается к 2000 $, возникает вопрос, почему же золото стало таким популярным товаром и правда ли, что вкладывать денежные средства в него не рискованно[14]. Однако деньги и золото сильно отличаются, потому что правительство не может устанавливать неденежный эквивалент ценности золота, а только влиять на его стоимость, выражаемую в деньгах. В случае последнего при банкротстве банка клиент не сможет получить золото и станет обыкновенным кредитором, а в случае присвоенного хранилища золото должно быть возвращено клиенту в полном размере. Однако, даже держа свое золото в присвоенном хранилище, многие играющие на повышение курса золота игроки тщательно выбирают хранилище, уделяя внимание чистым активам компании, и часто предпочитают оффшорные банки или специализированные хранилища.Биологическая нейронная сеть обладает высокой степенью связности: на один нейрон может приходиться несколько тысяч связей с другими нейронами. Сигналы, распространяемые по нейронной сети, управляют активностью мозга в течение короткого интервала, а также становятся причиной долговременных изменений состояния самих нейронов и их соединений. Хотя решение на основе нейронных сетей может выглядеть и вести себя как обычное программное обеспечение, они различны в принципе, поскол
План
Содержание
Введение
Глава 1. Характеристика рынка драгоценных металлов
1.1 Рынок драгоценных металлов как составляющая финансового рынка
1.2 Виды сделок на рынке драгоценных металлов
1.3 Золото как экономическая категория
1.4 Основы нейросетей и нейросетевого моделирования
Глава 2. Прогнозирование цен на рынке драгоценных металлов с помощью нейронных сетей
2.1 Сбор данных для проектирования нейросети
2.2 Проектирование нейросети
2.3 Обучение и тестирование нейросети
2.4 Оптимизация нейросети
Глава 3. Расчет экономической эффективности
3.1 Расчет себестоимости программы
3.2 Определение цены и срока окупаемости программного продукта
Заключение
Литература
Приложения
Введение
Актуальность темы исследования. Актуальность выбранной темы заключается в том, что драгоценные металлы традиционной использовались инвесторами всего мира в качестве гаранта от потрясений валютных рынков.
Рынок драгоценных металлов - это специальные центры торговли драгоценными металлами, где осуществляется их регулярная купля-продажа по рыночной цене в целях промышленно-бытового потребления, инвестиций, страхования риска, спекуляции, приобретения необходимой валюты для международных расчетов.
Основным сектором рынка драгоценных металлов является рынок золота. На всех этапах эволюции экономической системы изменялась роль золота в соответствии с проводимой правительствами стран политикой, при этом производство, обращение и использование драгоценных металлов всегда выступали важным фактором обеспечения стабильности национальной экономики. В современных условиях золото перестало быть основой денежного обращения, но является составной частью золотовалютных резервов государств и необходимым ресурсным компонентом важнейших отраслей: электроники, телекоммуникаций, приборостроения, медицины. Поэтому существует потребность в организации рынка золота, эффективность функционирования которого оказывает воздействие на финансовый рынок и на структуру экономики.
Формирование рыночной цены золота - многофакторный процесс: она колеблется в зависимости от экономических, политических, спекулятивных факторов. В их числе: экономическая и политическая обстановка, объем промышленного потребления золота и инвестиционно-тезаврационного спроса, инфляция, колебания ведущих валют и процентных ставок, распространение альтернативных золоту финансовых инструментов, используемых для страхования рисков.
Цель и задачи исследования. Целью данной работы является. Исследование и разработка информационной системы в области прогнозирования цены золота с использованием искусственных нейросетей. Для достижения поставленной цели в дипломной работе решаются следующие задачи: 1) Изучение литературы, ресурсов сети Интернет, а также рынка программных средств, реализующих нейросетевые принципы для решения задач прогнозирования;
2) Изучение и анализирование рынка золота. Получение факторов влияющих на цену золота.
3) Разработка приложения с использованием искусственного интеллекта целью определения этапов процесса решения задач прогнозирования.
4) на основе полученных результатов посчитать расчетную стоимость этого проекта.