Структурная и аналитическая группировка статистических наблюдений. Анализ динамики выполненных работ на предприятии с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.
Аннотация к работе
По объему перевезенного груза произвести структурную группировку Построить интервальный ряд распределения (выделить 4 группы) Рассчитать средние показатели. Рассчитать показатели вариации. · Определить тесноту связи между фактором (среднесписочная численность на предприятии) и результирующим показателем( объемом перевезенного груза).По заданию нам дана выборка из предприятий и объем перевезенного груза. Сгруппируем эти данные по объему перевезенного груза: №предприятия среднесписочная численность объем перевезенного груза, тыс. тн Пользуясь данными из таблицы 1, построим статистический ряд распределения предприятий по сумме объема перевезенного груза. Отсюда путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака интервала получаем верхнюю границу первой группы: 430 676=1106 Недостающие данные считаем и заносим в интервальный ряд распределения: Интервалы cum x cpx cpС помощью аналитических (факторных) группировок исследуются связи между изучаемыми явлениями и их признаками. Корреляционный анализ изучает связь между случайными величинами, он находится в зависимости от регрессионного анализа, который изучает форму связи между случайными величинами С помощью коэффициента корреляции точно оценивается связь между фактором x и результативным показателем y Корреляционный анализ находится в зависимости от регрессионного анализа, чем ближе коэффициент корреляции по модулю к 1, тем ближе точки расположены к линии регрессии. После построения поля корреляции на диаграмму добавляем линию тренда (y=bx a), где b - коэффициент регрессии, который определяет форму связи между случайными величинами и для линейной парной зависимости рассчитывается по формуле: Коэффициент регрессии получился равным 3,55.Абсолютный прирост определяется по формулам: 1-Абсолютный прирост с постоянной базой сравнения: 2-Абсолютный прирост с переменной базой сравнения: Теперь рассчитаем данные и занесем их в таблицу: Годы Объем выполненных работ Абсолютные изменения по сравнению с уровнем 2000г. с предшествующим годом Коэффициент роста определяется по формулам: 1-Коэффициент роста с постоянной базой сравнения: 2-Коэффициент роста т с переменной базой сравнения: Рассчитаем данные и занесем их в таблицу: Годы Объем выполненных работ Коэффициент роста по сравнению с уровнем 2000г. с предшествующим годом Темп роста определяется по формулам: Годы Объем выполненных работ Темп роста по сравнению с уровнем 2000г. с предшествующим годом Коэффициент роста определяется по формулам: 1-Коэффициент роста с постоянной базой сравнения: 2-Коэффициент роста т с переменной базой сравнения: Также темп прироста можно определять по формуле: Проведем необходимые расчеты и занесем данные в таблицу: Годы Объем выполненных работ Темпы прироста в % по сравнению с уровнем 2000г. с предшествующим годом Абсолютное значение 1% прироста рассчитаем по формуле: Проведем необходимые расчеты и занесем данные в таблицу: Года Объем выполненных работ Абсолютное значение 1% приростаБыли рассчитаны показатели: мода равная 889, медиана 1451,8, коэффициент вариации 44%. Также была проведена аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятиях с помощью таких показателей как теснота связи, коэффициент корреляции равный 0,64%.
План
План курсовой работы по статистике
Титульный лист
Задание
Аннотация
Содержание
I. Структурная группировка статистических наблюдений на предприятиях.
Вывод
В данной курсовой работе, была рассмотрена выборка, состоящая из различных предприятий. По заданию эти предприятия были разбиты по группам, рассчитаны средние показатели вариации. Были рассчитаны показатели: мода равная 889, медиана 1451,8, коэффициент вариации 44%. Также была проведена аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятиях с помощью таких показателей как теснота связи, коэффициент корреляции равный 0,64%. Также было построено поле корреляции. Был проведен анализ динамики выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Здесь рассчитывались такие показатели как средний темп прироста, темп роста, абсолютный прирост и т.д. Был проведен анализ перевозок грузов с помощью индекс сезонности.
Список литературы
Исходные данные к курсовой работе по статистике
Исходные данные к I, II разделам: Таблица 1. Средние данные о численности работников и объемах перевезенного груза по ряду предприятий.
№предприятия среднесписочная численность объем перевезенного груза, тыс. тн
1 925 2268
2 847 2434
3 329 566
4 512 1521
5 755 3540
6 699 2635
7 620 2677
8 542 1894
9 924 4121
10 620 3529
11 610 943
12 1020 1950
13 428 1508
14 921 3852
15 479 1106
16 825 2995
17 742 1355
18 625 1270
19 415 915
20 711 2937
Исходные данные к III разделу: Таблица 2. Объем выполненных работ предприятия по годам.
Годы Объем выпущенной продукции
2000 121,6
2001 158,2
2002 185,2
2003 168,3
2004 158,6
2005 187,3
2006 167,4
2007 156,9
2008 175,8
2009 152,4
Исходные данные к IV разделу: Таблица 3. Среднемесячные объемы перевезенных грузов предприятием по годам
Месяц Среднемесячный объем перевезенного груза
2008 2009 2010 январь 46242 42936 42754 февраль 44810 45631 41829 март 43111 46839 43425 апрель 45827 48115 44723 май 49682 47816 47111 июнь 52119 49424 48216 июль 54723 53829 49825 август 59475 57917 54210 сентябрь 60197 59600 57817 октябрь 56815 54128 44297 ноябрь 45637 46200 43810 декабрь 44438 49180 419731. Конорева А.А. «Экономико-статистические методы, исследование систем, при управлении предприятиями дорожной отрасли», 2012 г.
2. Годин: «Статистика», 2011 г.
3. Конорева А.А., Кузнецова Т.Ф. «Методические указания к выполнению курсовой работы», Омск -2011 г.
4. Статистический словарь. Под ред. Юркова Ю.А. - М.: Финстатинформ, 1996.