Прогнозирование национальной экономики - Методичка

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Методические рекомендации по написанию контрольных работ Методические рекомендации студентам специальности «Национальная экономика» (специализации «Экономика и право», «Экономико-правовая безопасность организаций», «Экономика и управление здравоохранением»).В общем случае функции прогнозирования состоят в выявлении складывающихся и сложившихся тенденций экономического (шире социально-экономического) развития и оценке развития этих тенденций в перспективном периоде, а также в определении возможных альтернатив в будущем. Прогноз не решает проблемы выбора наилучшего варианта развития событий - эту задачу решают руководители регионов (городов), предприятий и организаций на основе составленных прогнозов. Процесс прогнозирования национальной экономики состоит из трех укрупненных этапов: анализ тенденций, складывающихся в предшествующий исследуемый период (сбор, систематизация и оценка надежности информации об анализируемом процессе, выявление на качественном уровне причин происходящих изменений, выбор экономико-статистических моделей для описания процесса); определение уровня адекватности используемых моделей реальным процессам (как по формальным критериям, так и исходя из решаемых социально-экономических задач) и экстраполяция выявленных тенденций на перспективу (чаще всего с использованием критерия минимизации среднеквадратической ошибки прогноза); согласование прогноза (проверка его) с параметрами, полученными путем экспертных оценокПрименяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания: (2) где t - период, предшествующий прогнозному; При прогнозировании данным методом возникает два затруднения: 1) выбор значения параметра сглаживания ; Если значение ? близко к единице, то это приводит к учету при прогнозе в основном влияния лишь последних наблюдений; если близко к нулю, то веса, по которым взвешиваются уровни временного ряда, убывают медленно, т.е. при прогнозе учитываются все (или почти все) прошлые наблюдения. Таким образом, если есть уверенность, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны, следует использовать небольшую величину параметра сглаживания (?>0). Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину ?, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений.Сущность метода состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Расчетные величины находятся по подобранному уравнению - уравнению регрессии. Чем меньше расстояние между фактическими значениями и расчетными, тем более точен прогноз, построенный на основе уравнения регрессии. Теоретический анализ сущности изучаемого явления, изменение которого отображается временным рядом, служит основой для выбора кривой. Подбор вида функции, описывающей тренд, параметры которой определяются методом наименьших квадратов, производится в большинстве случаев эмпирически, путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине среднеквадратической ошибки, вычисляемой по формулеСуществует несколько способов оценки точности прогнозов: 1) средняя абсолютная оценка: ? , (8) где n - число уровней временного ряда;К сезонным относят такие явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал. Под сезонностью также понимают неравномерность производственной деятельности в отраслях промышленности, связанных с переработкой сельскохозяйственного сырья, поступление которого зависит от времени года. Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; вскрыть факторы, вызывающие сезонные колебания; найти экономические последствия проявления сезонности.Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2010-2011 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Постройте прогноз объема продажи плодоовощных консервов в городе на 2010-2011 гг. с разбивкой по кварталам. Постройте прогноз численности наличного населения города Б на 2010-2011 гг.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

I. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО НАПИСАНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ

1.1 РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗОВ МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ

1.2 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

1.3 РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗОВ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

1.4 ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗОВ, ПОСТРОЕННЫХ МЕТОДАМИ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ

1.5 МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЗОННОГО ЯВЛЕНИЯ

II. ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ