Расчет срока окупаемости инвестиционных проектов в различных регионах. Нахождение точечной интервальной оценки прогноза среднего индивидуального значения спроса на некоторый товар в момент времени определенного взятого года. Вычисление оценки дисперсии.
Аннотация к работе
Согласно таблицы и диаграммы самый маленький срок окупаемости инвестиционных проектов сложился в Новгородской области, следовательно, данная область является приоритетной. Для расчета параметров уравнения регрессии (yt = a0 a1t) составляем вспомогательную таблицу: Моменты времени (дни) У-физ.объем товарооборота (шт.) t t^2 y*t Урасч. Находим среднее значение, среднее квадратичное отклонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов ?=1;2) и частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка. Найдем коэффициент автокорреляции r(?) временного ряда (для лага ?=1), т.е. коэф-т корреляции между последовательностями семи пар наблюдений: Год 1 2 3 4 5 6 7 Найдем коэффициент автокорреляции r(?) временного ряда (для лага ?=2), т.е.
Список литературы
Следовательно, с надежностью 0,95 среднее значение спроса на товар на 9-й год будет заключено от 315,77 до 657,59 (ед.), а его индивидуальное значение - от 208,14до 765,22 (ед.)