Принятие решений институциональными агентами сферы жилищно-коммунального хозяйства в условиях вероятностной неопределенности: оценка эффективности и рисков - Статья
Методология комплексной модернизации жилищно-коммунального хозяйства. Подходы к измерению риска и эффективности решений, принимаемых в условиях неопределенности. Внедрение инновационных технологий и механизмов взаимодействия институциональных агентов.
Аннотация к работе
Принятие решений институциональными агентами сферы жилищно-коммунального хозяйства в условиях вероятностной неопределенности: оценка эффективности и рисковРеализация указанных преобразований в этой сфере должна основываться на максимальном учете экономических, финансовых и других интересов ее институциональных агентов как производителей жилищно-коммунальных услуг, а также собственников жилья как непосредственных потребителей этих услуг. Для этого целесообразно разработать и внедрить на практике экономико-математические модели, позволяющие институциональным агентам сферы жилищно-коммунального хозяйства принимать оптимальные решения в условиях неопределенности и стимулировать их к повышению качества производимых ими услуг. Вместе с тем, такие модели должны обеспечивать минимизацию рисков и максимизацию эффективности производственно-хозяйственной деятельности институциональных агентов сферы жилищно-коммунального хозяйства. Effective functioning of housing and communal services in Russia in modern conditions is impossible without a radical reform of the interactions of its institutional agents and accelerated modernization of its infrastructure.При стандартном подходе неопределенность принятия решений институциональными агентами сферы ЖКХ рассматривается с позиций выбора оптимального решения. В общем виде для принимаемого институциональным агентом сферы ЖКХ решения индикатор предпочтения на множестве вероятностных распределений выраженный через функцию полезности можно выразить следующей формулой: S(F) = (1) где g(q) - функция полезности [4, С.71]. Если он выбирает с вероятностью ? вариант получения оптимального решения, а, следовательно, некоторого дохода, с распределением F и с вероятностью ? вариант получения оптимального решения, а, следовательно, некоторого дохода с распределением G, то окончательное оптимальное решение для этого институционального агента сферы ЖКХ, а, следовательно, распределение некоторого дохода будет равно «смеси» распределений (?F ?G)[6]. Приведенные выше обоснования под эффективностью принимаемого решение предполагают то расчетное значение индикатора предпочтения, в соответствии с которым институциональный агент сферы ЖКХ делает выбор и принимает оптимальное решение. В том случае, когда размер этого множества оказывается небольшим, то выбирая решение либо на основании принципа гарантированного результата, либо на основании усреднения функции полезности, институциональный агент сферы ЖКХ может быть уверен, что возможные потери, связанные с влиянием факторов неопределенности, окажутся тоже небольшими.В ходе проведенных исследований удалось установить, что для институциональных агентов в сфере ЖКХ принятие решений в условиях вероятностной неопределенности должно осуществляться с учетом влияния всего комплекса факторов неопределенности.