Применения методов прогнозирования - Курсовая работа

Волжский университет имени В.Н. КУРСОВАЯ РАБОТА на тему «Применения методов прогнозирования» по дисциплине «Логистика» Выполнила студентка группы ЭМЗ-423прогнозирование логистика поставщик С наиболее общих позиций, прогноз - это вероятностное суждение о состоянии логистического процесса, системы или отдельных элементов в определенный момент в будущем и (или) альтернативных путях достижения этого состояния. Экономический прогноз позволяет установить возможные направления и различные варианты развития логистической системы, а также помогает в выборе конкретных целей ее функционирования. Поэтому основное назначение прогноза в логистике состоит в раскрытии тенденции изменения микро-и макрологистической среды и получении вероятностных количественных и качественных оценок динамики логистических операций, необходимых персоналу менеджмента фирмы. Применение меодов пргнозирования позволяет собрать необходимую информацию для планирования, включать вероятную оценку характера развития процесса логистического менеджмента и возможного пути реализации целей, поставленных перед логистической системой.Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Суть данного метода заключается в том, что в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и научном опыте. Формальная - основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной - настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели. Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие процесса, а также друг на друга.Известно, что теория прогнозирования включает анализ объекта прогнозирования; методы прогнозирования, подразделяющиеся на математические (формализованные) и экспертные (интуитивные); системы прогнозирования, в частности непрерывного, при котором за счет мониторинга осуществляется корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта. Прогнозы I типа (в «узком» смысле) [9]: · осуществляются с применением симплексных или статистических методов на основе временных рядов; · при использовании одного параметра, например, времени, такие прогнозы считаются сверхпростыми, при двух-трех взаимосвязанных параметрах - сложными; Прогноз II типа [9] (в «широком» смысле) подразумевает, что исходные данные для получения оценок определяются с использованием опережающих методов прогнозирования: «патентного», публикационного и др. Как правило, прогнозы II типа используются для долгосрочного прогнозирования и разбиваются на два этапа: первый - получение прогнозных оценок основных факторов; второй - собственно прогноз развития процесса или явления.Рассмотрим применение методов прогнозирования на основе данных расхода деталей на складе. 1.1 приведены три реализации текущего расхода; для каждой реализации даны величины расхода за день характеристики, представляющие собой расход деталей со склада за соответствующий цикл. Приняв yt = 0, находим : Для расчета страхового запаса воспользуемся формулой: (9) где ?t - среднее квадратичное отклонение, t? - параметр нормального закона распределения, соответствующий доверительной вероятности ?. Параметр t? определяет для нормального закона число средних квадратических отклонений, которые нужно отложить от центра рассеивания (влево и вправо) для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна ?. Рассчитаем величину страхового запаса при условии задержки на один день по сравнению с прогнозной оценкой T = 15 дней, т. е. на 16-й день: Аналогично, при ? = 2 (17 день)Имеется четыре потенциальных поставщика, оцениваемых четырьмя экспертами по критериям: цена, надежность поставок, качество поставляемых товаров, финансовое состояние поставщика. Результаты экспертных оценок экспертами Э1 , Э2 , Э3 и Э4 по десятибалльной системе приведены в таблице 1.1. Среднее значение оценки значимости критерия в долях от единицы называется весовым коэффициентом и определяется путем деления среднего значения оценки на сумму оценок. Оценки значимости критериев приведены в таблице 1.2.

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть. Применение методов прогнозирования в логистике

1.1 Основные понятия и методы прогнозирования

1.2 Основные положения теории прогнозирования в логистике

1.3 Примеры методов прогнозирования

2. практическая часть

2.1 Определение рейтинга поставщика

2.2 Задача выбора поставщика с учетом динамики показателей его работы

Заключение

Список использованной литературы