Обеспечение необходимого объема продукции. Обзор этапов статистического управления качеством. Рассмотрение методов анализа. Сбор и обработка данных. Исследование процесса получения серебра из фиксажных растворов. Необходимость контроля температуры.
Аннотация к работе
Кафедра управления качеством и математических методов экономики По дисциплине «Статистические методы в управлении качеством» Применение статистических методов для анализа процесса получения серебра из фиксажных растворовКачество стало залогом успеха и основным условием, предопределяющим увеличение объема продукции, поставляемой на национальные и международные рынки. В результате внедрения систем управления качеством предприятия увеличивают объем выпускаемой продукции, добиваются повышения производительности труда, обеспечивают существенное снижение расходов на качество и повышают свою конкурентоспособность. Уже недостаточным условием успешной работы предприятия является только производство качественной продукции, так как производитель, не обеспечивший на высоком уровне договорные и сопроводительные мероприятия по реализации своей продукции потребителям, рискует в будущем уступить конкурентам. В связи с этим методы и средства, обеспечивающие улучшение качества продукции, приобретают первостепенное значение и играют решающую роль в производственной деятельности. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.Латинское название argentum (блеск, блестящий) серебро получило примерно во II-III в. до н. э. Наряду со своими аналогами по подгруппе медью и золотом серебро встречается в самородном состоянии. По первому способу из расплава свинец - серебро выделяется свинец, а оставшийся сплав эвтектического состава, содержащий ~2% Ag, подвергают окислительной плавке, в процессе которой свинец удаляется в виде глета. По второму способу расплав свинца с серебром обрабатывают цинком, который обладает большим сродством к серебру. Продукты взаимодействия цинка с серебром в виде пены всплывают на поверхность; при понижении температуры эта пена затвердевает и легко отделяется от расплава.Для выполнения данной курсовой работы были выбраны три статистических инструмента: диаграмма разброса, гистограмма и контрольные карты. Применяется диаграмма разброса в том случае, когда необходимо отобразить что происходит с одной переменной при изменении другой, для определения причины возникновения неконтролируемых точек в ходе многовариантного статистического контроля процесса, подтверждения взаимосвязи, выявленной в результате применения причинно-следственной диаграммы. Таким образом, диаграмма разброса дает возможность выдвинуть гипотезу о наличии или отсутствия корреляционной связи между двумя случайными величинами, которые могут относиться к характеристике качества и влияющему на нее фактору либо к двум различным характеристикам качества, либо к двум факторам, влияющим на одну характеристику качества. В этом случае с помощью контроля причинного фактора х можно до некоторой степени держать под контролем характеристику у, но необходимо также иметь в виду и другие факторы, оказывающие влияние на у. На рисунке 1г отражен случай слабой обратной (отрицательной) корреляции, когда при увеличении х характеристика у уменьшается, но при этом велик разброс значений у, соответствующих фиксированному значению х.Для построения ()-карты по скорости отстоя берутся 100 данных из таблицы 1, которые разделяются на 20 однородных подгрупп объемом 5 в каждой (таблица 2). Вычисляем среднее в каждой подгруппе, деля итог столбца размахов для всех подгрупп на их число k по формуле: = . Вычисляем каждую контрольную линию для - и R-карты по формулам, представленным в таблице 3. Для построения ()-карты по температуре берутся 100 данных из таблицы 1, которые разделяются на 20 однородных подгрупп объемом 5 в каждой (таблица 7). Вычисляем каждую контрольную линию для - и R-карты по формулам, представленным в таблице 4.
План
Содержание
1. Теоретические подходы применению статистических методов управления качеством
1.1 Описание предмета исследования
1.2 Описание объекта исследования
2. Методические подходы и рекомендации применения статистических методов
2.1 Выбор статистических методов
2.2 Применение статистических методов
Библиографический список
1. Теоретические подходы применению статистических методов управления качеством