Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
Аннотация к работе
Опубликовано в журнале Электротехнические и компьютерные системы № 13 (89), 2014 170 - 177 Системы искусственного интеллектаПредложен гибридный метод краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора, которая использует разнородные антитела, построенные на основе метода вывода по прецедентам и простейших моделей прогнозирования. Ключевые слова: прогнозирование, временной ряд, вывод по прецедентам, искусственные иммунные системы, модель клонального отбора, антитело, антиген, аффинность, клонирование, мутация This paper proposes the hybrid method of short-term forecasting of time series with missing values using artificial immune systems. A model of the prediction based on the model of clonal selection, which uses heterogeneous antibodies that are based on the case based reasoning method and simple prediction models. Keywords: forecasting, time series, case based reasoning, artificial immune systems, clonal selection, antibody, antigen, affinity, cloning, mutationОднако в случае изменения характера ряда с течением времени применение только одного выбранного метода прогнозирования не позволит получать прогноз на различных участках временного ряда с требуемой точностью. Набор последовательных значений Zt = zt ,zt 1,...,zt L-1, лежащих внутри временного ряда, назовем выборкой из этого ряда, имеющей длину L, с моментом начала отсчета t , L? 1,N-1 , L Антитело - основной элемент ИИС, который в терминах CBR исполняет роль прецедента и содержит как описание текущей ситуации (последовательность известных значений ряда и соответствующая выборка значений одного из внешних факторов), так и принятое ранее решение (прогнозируемые значения): Abi = ab ,ab2 ,ab3,...,ABL ,...,ABL f , (1) Первая часть ab ,ab2,...,ABL ,ab" ,ab"2 ,...,ab"L по структуре аналогична антигену (но включает в себя выборку значений только одного внешнего фактора ab" ,ab"2 ,...,ab"L ), представляет собой набор параметров, описывающих поставленную задачу (в нашем случае это выборки известных значений ряда, включая пропущенные значения) и используется при определении аффинности. Антитела, которые построены на основе CBR, представляют собой выборку известных значений прогнозируемого ряда, семантически разделенную на две части, и поэтому не создаются на основе выборок, вторая часть которых (прогноз) включает в себя пропущенные значения.