Применение методов математической статистики в исследовании производственно-экономической деятельности с.-х. организаций центральной части Краснодарского края - Курсовая работа

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное Бюджетное образовательное учреждение высшего ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО образования «российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева» (ФГБОУ ВПО ргау - МСХА имени К.А. «Применение методов математической статистики в исследовании производственно-экономической деятельности с.-х. организаций центральной части Краснодарского края»Актуальность выбранной мной темы обусловлена тем, что я явлюсь уроженкой города Краснодара и мне стало интересно узнать о состоянии сельскохозяйственных предприятий в городе и в Краснодарском крае в целом. Задачи курсовой работы сформулированы следующие: · формирование большой выборки из генеральной совокупности единиц;Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Наибольшее распространение из математико-статистических методов в экономическом анализе получили методы множественного и парного корреляционного анализа. Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов. Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов. Сравнительный анализ наиболее приемлемых для решения задачи второго этапа алгоритмов показал, что целесообразно использовать методы иерархической агломеративной классификации, позволяющей выделять "естественные кластеры", объединенные определенным соотношением интегральных показателей.На графике видно, что выручка с 2 последних хозяйств является максимальной, выделим их в отдельную группу и построим огиву Гальтона(Фрагмент 1) из оставшихся 161 значения: Фрагмент 1-Выручка с с/х угодий по количеству задействованных га земли Выделим последние 4 хозяйства в отдельную группу и построим огиву Гальтона из оставшихся 157 значений (Фрагмент 2): Фрагмент 2-Выручка с с/х угодий по количеству задействованных га земли Выделим последние 2 хозяйства в отдельную группу и построим огиву Гальтона из оставшихся 155 значений(Фрагмент 3): Фрагмент 3-Выручка с с/х угодий по количеству задействованных га земли Выделим последние 13 хозяйств в отдельную группу и построим огиву Гальтона из оставшихся 142 значений(Фрагмент 4): Фрагмент 4-Выручка с с/х угодий по количеству задействованных га земли Выделим последние 7 хозяйств в отдельную группу и построим огиву Гальтона из оставшихся 135 значений (Фрагмент 5): Фрагмент 5-Выручка с с/х угодий по количеству задействованных га землиГруппы по выручке на 1 га с.-х. угодий Число хозяйств в группе ()Выручка от реализации продукции сельского хозяйства с собственной переработкой, тыс. руб.Полная себестоимость продукции сельского хозяйства с собственной переработкой, тыс. руб.Прибыль от реализации продукции сельского хозяйства с собственной переработкой, тыс. руб.Число работников сельского хозяйства, чел.Производственные затраты в сельском хозяйстве, тыс. руб. Производственные затраты на единицу площади и обеспеченность рабочей силой влияют на выручку от реализации продукции. Для проведения анализа строим двумерный ряд распределения одновременно по двум признакам: по выручке на 1 га с/х угодий и численности работников на 1 га с/х угодий. В уравнениях линейной множественной связи параметры называются коэффициентами чистой регрессии; каждый из них показывает, на сколько единиц в среднем изменится значение зависимой переменной при изменении соответствующей независимой переменной на единицу при условии, что другие независимые переменные, включенные в уравнение, не изменяются. При этом: a0 =-3,35 - условное начало отсчета результативного признака при нулевом значении факторов, т.е. возможное значение выручки на 1 га с.-х. угодий при нулевых затратах и численности работников, если такие уровни факторов могут быть в производстве; a1 = 5,73 - коэффициент чистой регрессии при факторе х1, показывает, что с увеличением затрат на 1 тыс. руб. на 1 га с.-х. угодий выручка в среднем увеличивается на 5,73 тыс. руб. при фиксированной численности работников; a2 =-0,01-коэффициент чистой регрессии при факторе х2, показывает, что с увеличением численности работников на одного, выручка в среднем уменьшится на 0,01 тыс. руб. при условии, что затраты зафиксированы на среднем уровне.Статистика сегодня представляет собой практическую деятельность по сбору, обработке и анализу статистических данных. Поэтому статистика - это огромный информационно-справочный материал, характеризующий все стороны функционирования и развития того или иного хозяйствующего субъекта: индивидуального предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом. Своеобразное положение статистки в системе наук определяет ее органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений.