Тенденция к возрастанию объема и сложности процессов измерения и управления в информационных системах. Проблема развития методов анализа сложной (текстовой и структурной) распределенной информации в различных областях научной и практической деятельности.
Аннотация к работе
Применение методов интеллектуального анализа данных при создании алгоритмических и программных средств интеграцииСтремительная эволюция и широкое внедрение информационных систем в различные технологические процессы привели к резкому повышению требований к оперативности вырабатываемых ими решений. В большинстве систем, решения строятся на основе данных, собираемых с различных измерительных средств, задаваемых пользователями, получаемых от других систем. Исходя из этого, можно сказать что анализ существующих и разработка новых методов сбора данных в распределенных системах представляет большой интерес как для научного мира - с точки зрения построения новых моделей и алгоритмов, так и для разработчиков программного обеспечения - как новые практики и решения, позволяющие улучшить некоторые характеристики создаваемых продуктов (такие как снижение временных задержек при принятии решений, повышение надежности систем, уменьшение нагрузки на сети передачи данных и т.д.). Большие данные (Big Data) привели к взрывному росту популярности различных методов интеллектуального анализа, потому что информации стало гораздо больше, и она по своей природе и содержанию становится все более разнообразной и обширной. ИАД используется для решения таких задач, как выявление скрытых закономерностей в архивных финансовых, верификация данных о курсах валют, выявление новых потенциальных клиентов, выявление счетов потенциально платежеспособных дебиторов, в различных задачах прогнозирования [2].Все вышесказанное позволяет сделать вывод о целесообразности поддержки методов и программных средств ИАД при решении задач автоматизации процессов алгоритмических и программных исследований. Как уже отмечалось, идея, положенная в основу создаваемого программного комплекса (ПК), предполагает поддержку полного цикла алгоритмического и программного исследования.