Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.
Аннотация к работе
Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Отсюда важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Дисперсионный анализ - статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Метод был разработан биологом Р. Фишером в 1925 году и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. Последующее сравнение таких слагаемых позволяет оценить значимость каждого изучаемого фактора, а также их комбинации [7]. При истинности нулевой гипотезы (о равенстве средних в нескольких группах наблюдений, выбранных из генеральной совокупности), оценка дисперсии, связанной с внутригрупповой изменчивостью, должна быть близкой к оценке межгрупповой дисперсии. При проведении исследования рынка часто встает вопрос о сопоставимости результатов. Например, проводя опросы по поводу потребления какого-либо товара в различных регионах страны, необходимо сделать выводы, насколько данные опроса отличаются или не отличаются друг от друга. Например, требуется оценить влияние различного сырья на качество производимой продукции, решить задачу о влиянии количества удобрений на урожайность с/х продукции. Однородные же совокупности можно объединить в одну и тем самым получить о ней более полную информацию, следовательно, и более надежные выводы [2]. Целью работы является ознакомление с дисперсионным анализом и апробация его основных положений на статистических данных, собранных по Республике Беларусь. Предполагается решение следующих задач: - изучение основных положений факторного анализа и типов факторов; - изучение основных положений и моделей дисперсионного анализа; - изучение роли и места дисперсионного анализа при статистических исследованиях; - практическое применение дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь. 1. Факторный анализ и его особенности 1.1 Понятие, типы и задачи факторного анализа Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. 5. Работа с факторной моделью. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др. 1.2 Классификация факторов Классификация факторов представляет собой распределение их по группам в зависимости от общих признаков. Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам (рисунок 1.1). Таким образом, то новое, что вносит в анализ данных многофакторный дисперсионный анализ, касается в основном возможности оценить межфакторное взаимодействие. Общая схема двухфакторного эксперимента, данные которого обрабатываются дисперсионным анализом имеет вид (рисунок 2.1): Рисунок 2.1 - Схема двухфакторного эксперимента Примечание - Источник: [5] Данные, подвергаемые многофакторному дисперсионному анализу, часто обозначают в соответствии с количеством факторов и их уровней.