Применение адаптивных фильтров в идентификации систем - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 101
Основная идея адаптивной обработки сигнала. Алгоритмы адаптивной фильтрации. Детерминированная задача оптимальной фильтрации. Адаптивные фильтры в идентификации систем. Алгоритм RLS с экспоненциальным забыванием. Реализация моделей адаптивных фильтров.


Аннотация к работе
1. Основная идея адаптивной обработки сигнала 2. Алгоритмы адаптивной фильтрации 2.1 Оптимальный фильтр Винера 2.2 Адаптивный алгоритм LMS 2.3 Детерминированная задача оптимальной фильтрации 2.4 Адаптивный алгоритм RLS 2.5 Алгоритм RLS с экспоненциальным забыванием 3. Адаптивные фильтры в идентификации систем 4. Одним из наиболее перспективных путей преодоления трудностей, порождаемых этим фактором сложности является применение методов адаптации. С этой целью блок адаптации после обработки каждого отсчета анализирует сигнал ошибки и дополнительные данные, поступающие из фильтра, используя результаты этого анализа для подстройки параметров (коэффициентов) фильтра. Рис. 1. Достаточно подробный анализ с использованием приближений приведен в книге С. Хайкина.
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?