Исследование взаимосвязи плотности потока заказов и интенсивности их обслуживания на ремонтных участках технического сервиса в агропромышленном комплексе. Обеспечение эффективной работы предприятий по ремонту сельхозтехники в условиях современного ринка.
Аннотация к работе
Исследована зависимость числовых значений производственной мощности ремонтных участков от плотности потока заказов на ремонтные услуги.Обеспечение эффективной работы участков по ремонту сельхозтехники в условиях ринка в значительной мере обусловлено установлением оптимального соотношения между потоком ремонтного фонда и интенсивностью его обслуживания, определяемой производственной мощностью участка. Ремонтные участки большой производственной мощности удовлетворяют спрос на ремонтные услуги в пиковые периоды, но значительно возрастают расходы на их содержание при отсутствии заказов. Обоснование эффективных пропорций между спросом на ремонтные услуги и производственной мощность усложняется еще и тем обстоятельством что спрос - это случайная величина, поэтому решение задачи возможно лишь вероятностными методами, в частности с помощью теории массового обслуживания. Используя математический аппарат теории массового обслуживания разработать метод позволяющий повысить эффективность работы ремонтных участков с учетом неравномерности спроса на ремонтные услуги. Ремонтный участок в этом случае целесообразно рассматривать как систему массового обслуживания с отказами, как для участков с малой так и большой производственной мощностью [3].
Введение
Обеспечение эффективной работы участков по ремонту сельхозтехники в условиях ринка в значительной мере обусловлено установлением оптимального соотношения между потоком ремонтного фонда и интенсивностью его обслуживания, определяемой производственной мощностью участка. Маломощные ремонтные участки экономят финансы, как при их создании, так и эксплуатации, но при этом не обеспечивают удовлетворение потребностей в ремонтных услугах в пиковые периоды [1], что приводит к неизбежным потерям клиентов в результате очереди, а это значит, и определенной части возможной прибыли.
Ремонтные участки большой производственной мощности удовлетворяют спрос на ремонтные услуги в пиковые периоды, но значительно возрастают расходы на их содержание при отсутствии заказов. Обоснование эффективных пропорций между спросом на ремонтные услуги и производственной мощность усложняется еще и тем обстоятельством что спрос - это случайная величина, поэтому решение задачи возможно лишь вероятностными методами, в частности с помощью теории массового обслуживания.
Цель работы. Используя математический аппарат теории массового обслуживания разработать метод позволяющий повысить эффективность работы ремонтных участков с учетом неравномерности спроса на ремонтные услуги.
Задачи исследований. Исследование взаимосвязи плотности потока заказов и интенсивности их обслуживания на ремонтных участках технического сервиса в АПК.
Развитие рынка в сфере технического сервиса в АПК характеризуется наличием многих ремонтных участков с примерно одинаковой номенклатурой услуг [2]. Поэтому потребитель может выбрать услугу лучшего качества при меньшей очереди.
Ремонтный участок в этом случае целесообразно рассматривать как систему массового обслуживания с отказами, как для участков с малой так и большой производственной мощностью [3].
238 ВІСНИК ХНТУСГ ім. П.ВАСИЛЕНКА Випуск 146
Ресурсозберігаючі технології, матеріали та обладнання у ремонтному виробництві 2014
Основные показатели работы маломощного участка с одним каналом обслуживания - это вероятность простоя канала Рп1 и вероятность отказа в обслуживании или ухода клиента Ротк1 изза занятости канала, которые рассчитываются по формуле: Рп1=?/? ?=1/ ? 1, (1)
Ротк1=1- Рп= ?/ ? ?= ? /? 1 (2) где ?, ? - соответственно плотность потока заказов и интенсивность их обслуживания, 1/ч, ?= ?/?.
Значения ? и ? определяется из равенств: ?=1/тз (3) ?=1/тоб (4) где тк - средний промежуток времени между поступлениями заказов, ч;
тоб - средняя продолжительность обслуживания каналом (участком) одного заказа, ч.
Значение ? с учетом (3) и (4) получим в виде: ?=?/?= тоб/ тз , (5)
По физическому смыслу значение Рп можно рассматривать и как относительную пропускную способность участка q, которая соответствует доле обслуженных заказов из поступивших на участок
Рп=1- Ротк (6)
Для ремонтных участков большой производственной мощности значение вероятности простоя всех каналов Рп2 и Ротк2 получим в виде: Рп2=1/(1 ?/1! ?2/2! ?п /п!), (7)
Ротк2=(?п/п!), (8) где n - число каналов обслуживания на ремонтном участке.
Можно определить среднее число простаивающих каналов nп изза отсутствия заказов, а также коэффициент их простоя кп по формулам: nп=n-nзан=n-?(1-Ротк2), (9) кп= nп/ n=1- ?/ n(1-Ротк2), (10) где nзан - среднее число занятых каналов.
ВІСНИК ХНТУСГ ім. П.ВАСИЛЕНКА Випуск 146 239
2014 Ресурсозберігаючі технології, матеріали та обладнання у ремонтному виробництві
На основании формул (1)…(10) можно определить вышеуказанные показатели работы ремонтного участка в зависимости от плотности заказов ? и интенсивности ? их обслуживания, характеризуемых значением ?= ?/?.
Значения Рп и Ротк зависят от вида ремонтных услуг, их цены и качества. Для удобства оперативного выбора взаимосвязанных значений ?, q=Р п и Ротк для ремонтного участка с одним каналом приведены соответствующие данные в табл.1
Таблица 1 - Взаимосвязанные значения?, q=Р п и Ротк для ремонтного участка с одним каналом обслуживания. каналов Показа- Числинность значния при ?,равном
Из приведенных данных наглядно видно, что значения вероятностей простоя ремонтного участка с одним каналом обслуживания Рп1 и отказа Ротк1 изменяется с ростом ? в противоположных направлениях. При малых значения ? (плотность потока заказов? мала по сравнению с возможной интенсивностью обслуживания ? канала), соответственно высокая вероятность простоя ремонтного участка при низкой вероятности отказа в обслуживании и , наоборот. В период с малым знач?енуичаесмток можно догрузить восстановлением обменного фонда или расширением номенклатуры предоставляемых услуг.
Чрезмерно большое значение Ротк при высоком ? можно снизить путем увеличения числа обслуживающих каналов в соответствии с равенством (7…10). Полученные на их основе взаимосвязанные значения?, числа каналов и основных показателей ремонтного участка приведены в табл. 2.
Таблица 2 - Взаимосвязанные значения?, Рп,,Ротк,nп и кп в зависимости от числа каналов на ремонтном участке. каналов Показа- Числинность значния при ?,равном
В зависимости от складывающейся ситуации, определяемой соотношением ?= ?/? между плотностью потока заказов на ремонтные услуги? и интенсивностью ? их обслуживания, представленной в табл.1 можно используя данные табл.2 определить требуемое число каналов обслуживания, чтобы обеспечить желаемые показатели работы ремонтных участков.
Выводы. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности предлагаемого метода, моделирования и оптимизации производственной мощности ремонтных участков технического сервиса АПК. Данные табл.1 и 2 при этом могут быть оперативно использованы в производственных условиях.
Список литературы
1. Науменко А.А., Омельченко Л.В., Анализ факторов, влияющих на эффективность работы ремонтных участков в техническом сервисе АПК. - Минск Доклады Международной научно-технической конференции «Опыт, проблемы развития технического сервиса в АПК», 2009 с 241-245.
2. Черноиванов В.И., Ежевский А.А., Краснощеков Н.В., Концепции модернизации инженерно-технической системы сельского хозяйства. Техника и оборудование для села №11 2009 с 22-25.
3. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. -М.: Советское радио, 1971. -520 с.