Построение регрессионных моделей в исследовании доходов населения - Статья

бесплатно 0
4.5 124
Рассмотрение актуальности проведения статистического исследования доходов населения. Выявление основных факторов, влияющих на денежные доходы населения. Оценка данной зависимости. Исследование и характеристика коэффициентов условной чистой регрессии.


Аннотация к работе
Построение регрессионных моделей в исследовании доходов населения.

Список литературы
1. Кабашова, Е. В. Применение статистических методов в исследовании доходности населения // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. - Уфа, 2011. - С. 108-110.

2. Кабашова, Е. В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения // Современные технологии управления - 2014: сборник материалов международной научной конференции, Россия, Москва, 14-15 июля 2014 г. - Киров: МЦНИП, 2014. - С. 356-364.

3. Кабашова, Е. В. О вопросах методологии исследования доходности населения в условиях кризиса // Стратегии устойчивого развития мировой науки: сборник научных трудов V Международной научно-практической конференции Евразийского Научного Объединения. - Москва: Евразийское Научное Объединение, 2015. - № 5 (май). - С. 101-104.

4. Кабашова, Е. В. Доходы населения как основной индикатор уровня жизни населения Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий: сб. научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры «Статистики и информационных систем в экономике». МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. - Уфа, 2011. - С.105-107.

5. Кабашова, Е. В. Исследование доходов населения: философский аспект // Научное обеспечение устойчивого развития АПК: материалы Всерос. науч.-практ. конф., 13-15 декабря 2011 г. - Уфа: Башкирский ГАУ, 2011. - С. 355-363.

6. Кабашова, Е. В. Основы эконометрики: лабораторный практикум: учебное пособие / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2016. - 117 с.

7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. / Росстат. - М., 2015. - 1266 с

Размещено на .ru
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?