Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.
Аннотация к работе
Задание № 1Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке. регрессия аппроксимация статистический уравнение Используя функцию регрессия (сервис анализ данных регрессия) получим параметры уравнения линейной регрессии: . Так как , то при увеличении прожиточного минимума на 1 тыс. руб. средний размер назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,036 тыс. руб. б) Для степенной регрессии проведем линеаризацию с помощью замены Параметр показывает, что при увеличении прожиточного минимума на 1% средний размер назначенных ежемесячных пенсий уменьшается на 0,042% (коэффициент эластичности). в) Экспоненциальная модель регрессии имеет вид: . Сделаем замену: , следовательно, уравнение имеет вид: .
Список литературы
1. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика, М.: ЮНИТИ, 2007.
2. Новиков А. И. Эконометрика, М.: Инфра - М, 2007.
3. Катышев П. К., Магнус Я. Р., Пересецкий А. А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. Москва, «Дело», 2002.
4. Бывшев В. А. Эконометрика: учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Практикум по эконометрике: учеб.пос. для вузов/ под ред. Елисеевой И. И. - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2007.
6. Эконометрика: учебник для вузов/ под ред. Елисеевой И. И. М.: Проспект, 2009.
7. Валентинов В. А. Эконометрика: Практикум, М.: Дашков и К, 2008.