Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.
Аннотация к работе
1. Линейная регрессионная модель 2. Парная регрессия 4. Метод наименьших квадратов (МНК) для модели множественной регрессии 5. Математическая модель - это, безусловно, удобное средство, облегчающее процесс понимания и интерпретации имеющейся информации, причём суть построения модели заключается в наиболее точном отображении действительности происходящего с сохранением основных свойств, законов и взаимосвязей моделируемых процессов. Основной задачей данной курсовой работы является построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Одновременно с этим высказываются небезосновательные мнения о том, что дальнейшее увеличение численности людей неизбежно приведет к ухудшению ситуации во многих областях жизнедеятельности человека. Рассмотрим модель наблюдений случайной величины Y, и в этой модели вектор Х считается неслучайным, но присутствуют случайные ошибки наблюдений , где количество наблюдений: Изначально зависимость между факторами (или регрессорами, как они называются в регрессионном анализе и обозначаются ) и темпом прироста населения (переменная Y) всегда представляется линейной.