Процесс приема сигналов на вход приемного устройства. Модели сигналов и помех. Вероятностные характеристики случайных процессов. Энергетические характеристики случайных процессов. Временные характеристики и особенности нестационарных случайных процессов.
Аннотация к работе
м многомерного пространства выборок и широко используется в теории сигналов [7, 8]. Пусть имеется реализация x(t) случайного процесса X(t). В соответствии с теоремой Котельникова эта реализация может быть представлена в виде дискретных отсчетов xi = x(iDt). Число этих отсчетов (единичных измерений) - N, совместно они образуют выборку X размером N - , i - номер измерения в выборке X. Если представим n-мерное пространство, в котором на каждой оси координат отложим соответствующие по номеру измерения, то вся выборка будет соответствовать точке этого пространства или вектору, конец которого лежит в этой точке. Длина вектора в данном пространстве может быть представлена так: . Эта величина называется нормой вектора в эвклидовом пространстве. В пространстве Хемминга норма выражается иначе: . Если и , то в пределе переходим к бесконечному пространству , в котором норма определяется так . Для реальных процессов и имеет размерность величины x. Все указанные пространства линейны, и для них определены операции сложения