Метод, категорії, задачі та функції статистики. Поняття середніх та абсолютних величин. Зведення і групування статистичних даних. Ряди динаміки, екстраполяція та інтерполяція. Способи одержання інформації. Ціль, призначення і види відносних величин.
Аннотация к работе
. Поняття статистикиСлово "статистика" походить від латинського слова status - становище, стан явищ. Статистика як наука виникла в другій половині 17 століття. Пізніше, вчені розділилися на дві групи: перша група розглядала статистику як метод (Дружинін, Кауфман), друга - як науку (Янсон, Німчинов, Фортунато). Вищезгадані школи розділилися також на два крила: одні вважали, що статистика досліджує лише суспільство (гуманітаристи), інші - що статистика може досліджувати будь-що у природі (універсалісти). 2) масовість явищ (статистика не вивчає поодинокі явища, оскільки в них не проявляються закономірності, які досліджуються статистикою); використовується математичний закон великих чисел, основним принципом якого є те, що закономірність масових явищ може проявлятися при достатньо великому числі випадків;2) носити масовий характер (значення повинні носити узагальнюючий характер на якомусь великому масиві, адже статистика - це спостереження саме за масовими явищами і процесами); Статистичне спостереження - це науково організований збір масових даних про явища та процеси, які відбуваються в суспільстві. Спостереження не завжди буває статистичним (наприклад, спостереження за якістю продукції на ринку не є статистичним). Спостереження буде статистичним тоді, коли: 1) вивчаються статистичні закономірності (ті закономірності, які проявляються в масовому процесі у великої кількості одиниць сукупності) Існує дві форми статистичного спостереження: 1) Статистична звітність - це головна форма статистичного спостереження, за її допомогою статистичні органи отримують необхідні дані у вигляді звітних документів, які встановлюються законодавством.Складне зведення передбачає групування, види групувальної ознаки, встановлення меж групування, підрахунок групових і узагальнюючих підсумків, а також викладення результатів зведення у вигляді таблиць чи графіків. Під групуванням в статистиці розуміють розподіл одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні. Структурними групуваннями називаються групування, які характеризують розподіл одиниць однотипної сукупності за будь-якою ознакою. Типологічні і структурні групування дуже близькі один до одного: типологічні групування виділяють самі типи, а структурні - вказують питому вагу окремих типів у загальній масі. Аналітичні групування - це групування, які визначають взаємозвязок між різними ознаками одиниць статистичної сукупності.Показник середнього лінійного відхилення будується на припущенні, що в однорідній сукупності типовою, однаковою для всіх одиниць ознакою може бути її середнє значення. Середнє квадратичне відхилення обчислюють за формулою: Дисперсія являє собою середній квадрат відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середньої величини і визначається за такими формулами: Показники варіації - розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсія та середнє квадратичне відхилення - є абсолютними величинами, і завжди виражаються в одиницях виміру досліджуваного явища. Після обчислення групових дисперсій обчислюють середню внутрішньо групову дисперсію (остаточну) за такими формулами (): Між наведеними видами дисперсій існує співвідношення: загальна дисперсія дорівнює сумі середньої із групових та міжгрупової дисперсій: У прийнятих символах це співвідношення відоме як правило додавання дисперсій. 1) Ряд динаміки може бути в залежності від показників, які утворюють дану сукупність: абсолютним, відносним і середнім. Обрахування середнього рівня ряду залежить від того, який це ряд (інтервальний чи моментний), а також які інтервали він утримує (рівні чи нерівні): для інтервального ряду з рівними інтервалами середній рівень ряду обраховується через середню арифметичну просту. для інтервального ряду з нерівними інтервалами середній рівень ряду розраховується як середня арифметична зважена: , де t - число періодів часу, протягом яких рівень не змінюється.