Система показателей, характеризующих младенческую смертность (МС). Методика исследования МС и ее основных факторов. Сравнительный статистический анализ МС в мире. Кластерный анализ взаимосвязи коэффициента МС с социально-демографическими показателями.
Аннотация к работе
Коэффициент смертности среди детей в возрасте до пяти лет во всем мире снизился более чем наполовину, сократившись с 90 до 43 смертей на 1000 живорождении за последние 25 лет, однако в 2015 году по-прежнему ежедневно умирают 16 000 детей в возрасте до пяти лет, главным образом, от предотвратимых причин [22]. Общеизвестно, что снижение младенческой смертности в ХХ веке происходило за счет повышения санитарных норм, улучшения медицинского оборудования, повышения квалификации врачей и акушеров, культивирования иммунизации новорожденных, однако к ХХІ веку темпы снижения младенческой смертности падают, хотя количество средств (денежных, временных, интеллектуальных) остается в среднем таким же или даже возрастает. Означает ли это, что известные ресурсы снижения младенческой смертности в мире исчерпаны, или разным странам требуется разный подход к ее снижению? Объектом исследования является младенческая смертность в мире за период 1990-2015гг., а предметом - социально-демографические процессы, влияющие на младенческую смертность. Практическая значимость работы заключается в исследовании влияния общеизвестных и признанных факторов младенческой смертности на смертность в группах стран, отличающихся по уровню экономического развития и уровню жизни.КМС реального поколения может быть получен как отношение числа умерших в возрасте до 1 года жизни (в течение данного и следующего календарного года) к числу родившихся в данном году, характеризующее вероятность смерти детей до 1 года из данного поколения родившихся. , где Dt - число умерших в возрасте до 1 года в году t, а Bt - число родившихся в том же году. КМС для календарного периода обычно вычисляют с помощью формулы Ратса как отношение числа детей, умерших в возрасте до 1 года в данный период (год), к числам родившихся в прошлый и данный периоды (годы), взятым с определенными весами: /(?N ?N")*1000, где D0 - число детей, умерших в возрасте до 1 года в данном году, B1 - число родившихся в данном году, B0 - число родившихся в предыдущем году, ? ? = 1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении - важнейший интегральный демографический показатель, характеризующий уровень смертности населения при условии, если в будущем смертность будет сохраняться на уровне, зафиксированном в таблице смертности года его рождения. Хотя тенденция снижения младенческой смертности наблюдается во всем мире, критерии учета младенческой смертности разнились по странам, что значительно усложняло международные сравнения.Классически, страны делят на три группы: развивающиеся (с низкими, например, экономическими показателями), развитые (отличающиеся высоким уровнем жизни и показателями) и страны среднего уровня развития (страны, находящиеся на переходном этапе от низких к высоким показателям). Рассчитывается t-статистика следующим образом: Без константы: , С константой: , Где , T - количество временных уровней, N - количество объектов, l = 0 при тестировании без константы, 1 - с константой, , . Если число объектов и временных периодов ограничено, тест выдает статистику: , где - индивидуальные статистики, тестирующие стационарность данных для отдельного объекта. Гипотеза о коинтегрирующей регрессии имеет вид: Тестов на панельную коинтеграцию существует несколько: 1) Тесты Педрони - имеют 7 статистик, 3 из них - групповые, показывают наличие коинтеграции как группового процесса, общего для всех стран. Нулевая гипотеза о стационарности для теста Хадри отвергается, поскольку статистика значима на уровне значимости 0,05, но 3 из 5 тестов свидетельствуют о стационарности КМС.Изученная литература - статьи, исследования прошлых лет - помогли сформировать систему показателей, используемых для изучения факторов младенческой смертности. Производилась классификация стран мира на три группы: экономически развитые страны (100 стран), страны среднего уровня развития (25 стран) и развивающиеся страны, число которых составило 50. Исследование динамики младенческой смертности в выборках каждой из групп с помощью панельных тестов на стационарность показало важный результат - только в группе развивающихся стран это явление имеет нестационарную природу, в отличие от других.
Вывод
В рамках данной работы были рассмотрены показатели младенческой смертности и факторы, влияющие на нее. Изученная литература - статьи, исследования прошлых лет - помогли сформировать систему показателей, используемых для изучения факторов младенческой смертности.
Производилась классификация стран мира на три группы: экономически развитые страны (100 стран), страны среднего уровня развития (25 стран) и развивающиеся страны, число которых составило 50. Каждая выделенная группа действительно демонстрирует соответствующие качества через экономические, биологические и демографические показатели развития.
Исследование динамики младенческой смертности в выборках каждой из групп с помощью панельных тестов на стационарность показало важный результат - только в группе развивающихся стран это явление имеет нестационарную природу, в отличие от других. Такой вывод позволил продолжить исследование на выявление взаимосвязи между младенческой смертностью и факторами, на нее влияющими, и также имеющими нестационарную природу, только в рамках группы развивающихся стран.
Была обнаружена значимая долгосрочная связь между КМС и долей расходов на здравоохранение от ВВП. Показано, что при увеличении доли расходов на здравоохранение на 1% в развивающихся странах, коэффициент младенческой смертности уменьшится на 0,2 промилле. Результаты свидетельствуют о том, что при отклонении доли расходов на здравоохранение, а также последующем изменении КМС, показатель вернется к равновесию спустя 4 года.
В подтверждение к проведенному анализу был осуществлен тест на причинность по Гранжеру. В результате получено подтверждение, что изменения в доле расходов на здравоохранение могут быть причиной изменения КМС в долгосрочном периоде.
Список литературы
[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. 2001. М.: Юнити
[2] Андреев Е.М., Кваша Е.А. Особенности показателей младенческой смертности в России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2002. №4. С. 15-20.
[3] Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Яковлева Т.В., Глушаков А.И. Региональные особенности смертности детского населения России // Социальные и организационные проблемы педиатрии. Избранные очерки. 2003. С. 86 - 87, 95 -96.
[4] Кваша Е.А. Младенческая смертность в России в XX веке. Социологические исследования. 2003. №6. с. 47-55.
[8] Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: учебно-методический комплекс // М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. - 144 с.
[9] Носко В.П. Эконометрика: учебник (2011). РАНХИГС, М.: И: «ДЕЛО».
[10] Ратникова Т. А., Фурманов К.К. «Анализ панельных данных и данных о длительности состояний». 2014. Высшая школа экономики Министерства науки, высшей школы и технической политики Р.Ф.
[11] Breitung J., and S. Das. Panel unit root tests under cross-sectional dependence. 2005. Statistica Neerlandica 59: 414-433
[12] Choi. Unit Root Tests for Panel Data. Journal of International Money and Finance 20. 2001. 249-272
[13] Federman M., Levine D. Industrialization and Infant Mortality. Environment and Development Economics 15: Cambridge University Press. 2010. P. 557-584.
[14] Hadri, K. Testing for stationarity in heterogeneous panel data. 2000. Econometrics Journal 3: 148-161
[15] Im, K.S., M.H. Pesaran, and Y. Shin. Testing for unit roots in heterogeneous panels. 2003. Journal of Econometrics 115: 53-74
[16] Kirby R. Cundiff. Infant Mortality, Health Care, And Economics. // Economy Series. Business Administration Rochester Institute of Technology. 2012. P. 5-7.
[17] Levels & Trends in Child Mortality 2014 report. Estimates Developed by the UN Interagency Group for Child Mortality Estimation, 2014. UNICEF.
[19] Pedroni P. Panel cointegration; asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. 2004. Econometrics Theory, 20, 597-625.
[20] Saikia N., Singh A., Jasilionis D., Ram F. Explaining the rural-urban gap in infant mortality in India. // Demographic Research. Volume 29, Article 18. 2013. P. 473-506.
[21] Всемирная организация здравоохранения: исследования младенческой смертности. [http://www.who.int/gho/child_health/en/]
[22] Демоскоп Weekly - сайт Института демографии Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" [http://demoscope.ru/weekly/2013/0541/analit05.php]
[23] ООН: Детская смертность в мире снизилась почти вдвое в сравнении с 1990-м годом. (2013) [http://www.vsemirnyjbank.org/ru/news/press-release/2013/09/13/un-global-child-deaths-down]
[24] Федеральная служба государственной статистики [http://www.gks.ru/]
[25] «Цели развития тысячелетия: доклад за 2015 год», ООН. [http://www.un.org/ru/millenniumgoals/mdgreport2015.pdf]
[26] Центр гуманитарных технологий. Информационно-аналитический портал [http://gtmarket.ru/ratings/childmortality-rate/info]
[27] Breitung J., Pesaran H. Unit Roots and Cointegration in Panels. 2005. Cambridge University [http://www.uta.edu/faculty/crowder/papers/cwpe0535.pdf]
[28] Child Mortality Estimates. Research of the UN Inter-Agency Group for Child Mortality Estimation. [http://www.childmortality.org/]